Volver a la versión inglesa de la documentaciónGeneración de SQL a partir de nuggets de modelo
Optimización de SQL (SPSS Modeler)
Última actualización: 04 oct 2024
Cuando se utilizan datos de una base de datos, se puede devolver código SQL a la base de datos para su ejecución, lo que proporciona un mayor rendimiento para muchas operaciones. En algunos nodos se puede generar SQL para el nugget de modelo, retrotrayendo la etapa de puntuación del modelo a la base de datos. Esto permite retrotraer el SQL completo de los flujos que contienen estos nuggets.
En el caso de un nugget de modelo generado que dé soporte a la retrotracción de SQL:
- Realice una doble pulsación en el nugget de modelo para abrir sus valores.
- En función del tipo de nodo, están disponibles una o varias de las opciones siguientes. Seleccione una de las siguientes opciones para especificar cómo se debe llevar a cabo la generación de SQL.
Generar SQL para este modelo
- Valor predeterminado: Puntuar utilizando el adaptador de puntuación del servidor (si está instalado) de lo contrario en curso. Esta opción es la predeterminada. Si se conecta a una base de datos con un adaptador de puntuación instalado, esta opción genera SQL utilizando el adaptador de puntuación y las funciones definidas por el usuario (UDF) asociadas y puntúa el modelo dentro de la base de datos. Cuando no hay ningún adaptador de puntuación disponible, esta opción recupera los datos de la base de datos y los puntúa en SPSS Modeler.
- Puntuar convirtiendo a SQL nativo sin compatibilidad con valor que falta. Esta opción genera SQL nativo para puntuar
el modelo dentro de la base de datos, sin la sobrecarga de manejar valores perdidos. Esta opción simplemente establece la predicción como nula (
$null$) cuando se encuentra un valor perdido durante la puntuación de un caso. - Puntuar convirtiendo a SQL nativo con compatibilidad con valor que falta. En el caso de los modelos CHAID, QUEST y de árbol C&R, puede generar SQL nativo para puntuar el modelo dentro de la base de datos con una compatibilidad completa de valores perdidos. Esto significa que se genera SQL de manera que los valores perdidos se gestionan tal y como se especificó en el modelo. Por ejemplo, los árboles C&RT utilizan reglas basadas en sustitutos garantizadas por el descendiente mayor.
- Puntuar fuera de la base de datos Esta opción recupera los datos de la base de datos y los puntúa en SPSS Modeler.