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モデル・ナゲットから SQL を生成する

最終更新: 2025年2月11日

SQL の最適化 (SPSS Modeler)

データベースのデータを使用する場合に、SQL コードをデータベースにプッシュバックして実行することができます。これにより、多くの操作のパフォーマンスを向上させることができます。一部のノードについて、モデル・ナゲットの SQL を生成し、モデルのスコアリング段階をデータベースにプッシュバックします。これにより、モデル・ナゲットが含まれているフローで完全な SQL プッシュバックを実行できるようになります。

SQL プッシュバックがサポートされる生成後のモデル・ナゲットの場合は、以下の手順を実行します。

モデル・ナゲットをダブルクリックして、モデル・ナゲットの設定を開きます。
ノード・タイプに応じて、以下に示す 1 つ以上のオプションを指定します。いずれかのオプションを選択して、SQL 生成の実行方法を指定する必要があります。
このモデルの SQL を生成
- デフォルト: Server Scoring Adapter (インストールされている場合) を使用してスコアリング (インストールされていない場合はインプロセス): これはデフォルト・オプションです。 Scoring Adapter がインストールされているデータベースに接続されている場合、このオプションを選択すると、関連するユーザー定義関数と Scoring Adapter を使用して SQL が生成され、そのデータベース内でモデルのスコアリングが実行されます。使用可能なスコアリング・アダプターがない場合、このオプションは、データベースからデータをフェッチし、 SPSS Modelerでそのデータをスコアリングします。
- 欠損値のサポートなしでネイティブ SQL に変換することによるスコア。このオプションを選択すると、データベース内でモデルのスコアリングを行うためのネイティブ SQL が生成されます。その際、欠損値の処理によるオーバーヘッドは発生しません。このオプションでは、ケースのスコアリング時に欠損値が見つかると、予測にヌル ( $null$ ) を設定します。
- 欠損値をサポートするネイティブ SQL に変換することによるスコア。 CHAID、QUEST、および C&R Tree モデルで、欠損値を全面的にサポートしながら、データベース内でモデルをスコアリングするネイティブ SQL を生成できます。この場合、モデル中で指定されているように欠損値が処理されて、SQL が生成されます。例えば、C&R Tree は代理変数ルールと Biggest Child Fallback (あるレコードの分割フィールド、およびその分割に対するすべての代理変数フィールドに欠損値がある場合、そのレコードは重み付けされた最大の度数を持つ子ノードに割り当てられる (ケースまたは度数の重みが使用中の場合を除き、通常は大半のレコードが割り当てられた子ノードになる) を使用します。
- データベースの外部でスコアリング: このオプションは、データベースからデータをフェッチし、 SPSS Modelerでスコアリングします。

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