来自数据导入节点的流的初始片断是 SQL 生成的主要目标。 当节点遇到无法编译为 SQL 的内容时，会从数据库抽取数据，并进行后续处理。

在流准备期间以及运行之前，SQL 的生成过程按照下列步骤进行：

• 软件对流重新排序，将下游节点移动到“SQL 区域”（如果已证实这样做不会产生问题）。
• 从导入节点向终端节点不断执行操作，将 SQL 表达式逐渐构建起来。 当节点遇到无法转换为 SQL 的内容或者终端节点（例如“表”节点或“图形”节点）转换为 SQL 时，此阶段停止。 在此阶段的最后，每个节点都会带有一个 SQL 语句标签（如果节点及其前面的内容具有对等 SQL 的话）。
• 从具有最复杂对等 SQL 的节点向导入节点反方向不断执行操作，检查 SQL 的有效性。 成功验证的 SQL 将被选择用于执行。
• 将使用流画布上节点旁边的 SQL 图标突出显示所有操作已生成 SQL 的节点。 基于这些结果，您可能希望在合适时进一步重新组织您的流，以充分利用数据库执行。

改进哪些内容？

SQL 回送改善了一些数据操作中的性能：

• 连接（按键合并）。 连接操作可以增强数据库内的优化。
• 汇总。 “汇总”、“分布”和“Web”节点全都使用汇总功能来生成其结果。 汇总后的数据使用的带宽比原始数据要小很多。
• 选择。 根据特定条件选择记录可以减少记录的数量。
• 正在排序。 对记录进行排序是一项耗费资源的活动，在数据库中执行会更有效率。
• 字段派生。 在数据库中生成新字段效率更高。
• 字段预测。 此软件仅从数据库中抽取后续处理所需的字段，这样可以最大限度降低带宽和内存需求。 对于平面文件中的多余字段也是如此：尽管软件必须读取多余的字段，但不会为其分配任何存储。
• 评分。 可以根据决策树、规则集、线性回归以及因子生成的模型生成 SQL。