SQL 푸시백의 작동 방식
마지막 업데이트 날짜: 2025년 4월 16일
SQL 생성의 주요 대상은 데이터 가져오기 노드 다음에 오는 흐름의 초기 부분입니다. 언제 SPSS Modeler 는 SQL로 컴파일할 수 없는 노드를 찾습니다, SPSS Modeler 는 데이터베이스에서 데이터를 추출하여 처리합니다.
흐름 준비 및 실행 중에 SQL을 생성하는 프로세스는 다음과 같이 진행됩니다:
- SPSS Modeler 플로우를 재정렬하여 다운스트림 노드를 안전이 입증된 "SQL 영역"으로 이동합니다.
- SPSS Modeler 는 가져오기 노드에서 터미널 노드로 이동하면서 점진적으로 SQL 식을 구성합니다.
- 이 단계는 다음 중 하나에 도달하면 중지됩니다 SPSS Modeler 가 SQL로 변환할 수 없는 노드에 도달하거나 흐름의 터미널 노드(예: 테이블 노드 또는 그래프 노드)가 SQL로 변환되는 경우 중지됩니다.
- 성능을 최적화하기 위해 해당 노드의 출력이 이후 노드에서 다운스트림으로 사용되지 않는 경우 노드는 SQL 생성 프로세스에서 제외될 수 있습니다. 예를 들어, 파생 노드가 다운스트림 Matrix 노드에서 사용되지 않는 새 열을 생성하는 경우 파생 노드는 SQL 생성에서 제외됩니다. SQL 생성이 끝날 때 파생 노드 옆에 SQL 아이콘이 나타나지 않습니다.
그림 1. 노드를 제외한 SQL 생성 
- 노드 및 선행자에 SQL 등가물이 있으면 이 단계의 마지막에서 각 노드에 SQL문 레이블이 지정됩니다.
- SQL의 유효성을 확인합니다. SPSS Modeler 는 가장 복잡한 SQL 등가물이 있는 노드에서 가져오기 노드로 역방향으로 작동합니다. 검증된 SQL이 실행을 위해 선택됩니다.
- 모든 작업에서 SQL을 생성한 노드는 흐름 캔버스에서 노드 옆에 SQL 아이콘으로 강조 표시됩니다. 결과에 따라 데이터베이스 실행을 최대한 활용하기 위해 적절한 경우 플로우를 추가로 재구성할 수 있습니다.
개선되는 부분
SQL 푸시백은 여러 데이터 작업의 성능을 개선합니다:
- 조인(키로 병합)
- 작업을 결합하면 데이터베이스 내의 최적화가 증가할 수 있습니다.
- 집계
- 통합, 분포 및 웹 노드는 모두 통합을 사용하여 결과를 생성합니다. 요약 데이터는 원 데이터보다 훨씬 적인 대역폭을 사용합니다.
- 선택사항
- 특정 기준에 따라 레코드를 선택하면 레코드 양이 줄어듭니다.
- 정렬
- 레코드를 정렬하는 것은 데이터베이스에서 보다 효율적으로 수행될 수 있는 자원 집약적인 활동입니다.
- 필드 파생
- 데이터베이스에서 보다 효율적으로 새 필드가 생성됩니다.
- 필드 프로젝션
- 이 소프트웨어는 데이터베이스에서 후속 처리에 필요한 필드만 추출하므로, 대역폭 및 메모리 요구 사항이 최소화됩니다. 플랫 파일의 여분의 필드에도 동일한 사항이 적용됩니다. 소프트웨어가 여분의 필드를 읽어야 하지만, 이 필드에 대한 저장 공간이 할당되지 않습니다.
- 점수화
- 의사결정 트리, 규칙 세트, 선형 회귀 및 요소 생성 모형에서 SQL이 생성될 수 있습니다.
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