Ottimizzazione SQL (SPSS Modeler)

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Espressioni CLEM e operatori che supportano il pushback SQL

Ultimo aggiornamento: 04 ott 2024

Ottimizzazione SQL (SPSS Modeler)

Le tabelle di questa sezione elencano le operazioni e le espressioni matematiche che supportano la generazione SQL e sono spesso utilizzate durante il data mining. Le operazioni che non sono presenti in queste tabelle non supportano la generazione SQL.

Tabella 1. Operatori
Operazioni che supportano la generazione SQL	Note
`+`
`-`
`/`
`*`
`><`	Utilizzato per concatenare le stringhe.

Tabella 2. Operatori relazionali
Operazioni che supportano la generazione SQL	Note
`=`
`/=`	Utilizzato per specificare "non uguale".
`>`
`>=`
`<`
`<=`

Tabella 3. Funzioni
Operazioni che supportano la generazione SQL	Note
`abs`
`allbutfirst`
`allbutlast`
`and`
`arccos`
`arcsin`
`arctan`
`arctanh`
`cos`
`div`
`exp`
`fracof`
`hasstartstring`
`hassubstring`
`integer`
`intof`
`isaplhacode`
`islowercode`
`isnumbercode`
`isstartstring`
`issubstring`
`isuppercode`
`last`
`length`
`locchar`
`log`
`log10`
`lowertoupper`
`max`
`member`
`min`
`negate`
`not`
`number`
`or`
`pi`
`real`
`rem`
`round`
`sign`
`sin`
`sqrt`
`string`
`strmember`
`subscrs`
`substring`
`substring_between`
`uppertolower`
`to_string`

Tabella 4. Funzioni speciali
Operazioni che supportano la generazione SQL	Note
`@NULL`
`@GLOBAL_AVE`	È possibile utilizzare le funzioni globali speciali per richiamare i valori globali calcolati dal nodo Imposta valori globali.
`@GLOBAL_SUM`
`@GLOBAL_MAX`
`@GLOBAL_MEAN`
`@GLOBAL_MIN`
`@GLOBALSDEV`

Tabella 5. Funzioni aggregate
Operazioni che supportano la generazione SQL	Note
`Sum`
`Mean`
`Min`
`Max`
`Count`
`SDev`