Spuštění více toků

Nedoporučujeme spouštět více toků současně s použitím stejného jména uživatele pod jedním projektem. Pokud to musíte provést, ujistěte se, že limit paměti (8 GiB, při výchozím nastavení) není překročen. Je-li současně spuštěno příliš mnoho toků pod stejným uživatelským jménem a projektem, může produkt SPSS Modeler spustit nedostatek paměti a vrátit chybovou zprávu, jako např. Provedení bylo přerušeno. Pokud se setkáte s chybovou zprávou, postupujte takto:

• Čekání na dokončení jednoho nebo více toků toku
• Zavřete karty prohlížeče, které obsahují úspěšně dokončený průběh toku.
• Počkejte 15 minut.
• Klepněte na tlačítko Spustit na přerušeném toku, který vrátil chybu. Pokud používáte ukládání do mezipaměti v toku, vyprázdněte mezipaměť před klepnutím na tlačítko Spustit.

Uzly KDEName s nepodporovanou verzí Python

Pokud váš tok obsahuje starý uzel KDE, můžete při jeho spuštění obdržet chybu týkající se modelu pomocí balíku Python , který již není podporován. V takovém případě odstraňte starý uzel KDE a přidejte nový.

Je těžké poznat rozdíl mezi modely generovanými z analýzy textu

Když v produktu Text Analytics Workbench klepnete na volbu Generovat nový model, ve vašem toku se vytvoří nový model nugget. Pokud generujete více modelů, všechny mají stejný název, takže je může být obtížné odlišit. Jedním z doporučení je použít anotace k jejich identifikaci (poklepejte na model nugget a otevřete jeho vlastnosti, poté přejděte na volbu Anotace).