SPSS Modeler akışlarıyla, iş uzmanlığını kullanarak tahmine dayalı modelleri hızla geliştirebilir ve karar almayı iyileştirmek için bunları iş operasyonlarında devreye alabilirsiniz. Uzun süredir kurulu olan SPSS Modeler istemci yazılımı ve kullandığı sektör standardında CRISP-DM modeli etrafında tasarlanan akış arabirimi, verilerden daha iyi iş sonuçlarına kadar tüm veri madenciliği sürecini destekler.

SPSS Modeler , makine öğrenimi, yapay zeka ve istatistiklerden alınan çeşitli modelleme yöntemleri sunar. Düğüm paletinde bulunan yöntemler, verilerinizden yeni bilgiler türetebilmenizi ve tahmine dayalı modeller geliştirebilmenizi sağlar. Her yöntem belirli güçlü yönlere sahiptir ve belirli sorun türleri için en uygundur.

Veri biçimi

İlişkisel: İlişkisel veri kaynaklarındaki tablolar

Sekmeli: .xls, .xlsx, .csv, .sav, .json, .xmlya da .sas. Excel dosyaları için yalnızca ilk sayfa okunur.

Metin: Desteklenen ilişkisel tablolarda ya da dosyalarda

Veri boyutu

Herhangi Biri

Verileri nasıl hazırlayabilirim?

Otomatik veri hazırlama işlevlerini kullan

Verileri işlemek için SQL deyimleri yaz

Verileri temizle, şekillendir, örnekle, sırala ve türet

Verileri nasıl analiz edebilirim?

Birçok grafik seçeneğiyle verileri görselleştirin

Metin alanının doğal dilini tanımlama

Nasıl model oluşturabilirim?

Tahmine dayalı modeller oluşturun

40 'tan fazla modelleme algoritması ve diğer düğümler arasından seçim yapın

Otomatik modelleme işlevlerini kullan

Model zaman serisi ya da jeo-uzamsal veriler

Metin verilerini sınıflandır

Metinli verilerdeki kavramlar arasındaki ilişkileri tanımlama

Başlarken

Projenin Varlıklar sekmesinden SPSS Modeler akışı oluşturmak için Yeni görev > Modelleri görsel akış olarak oluşturseçeneğini tıklatın.