Dzięki przepływowi SPSS Modeler można szybko tworzyć modele predykcyjne, korzystając z wiedzy biznesowej i wdrażać je w operacjach biznesowych w celu usprawnienia procesu podejmowania decyzji. Interfejs przepływów obsługuje cały proces eksploracji danych, od danych do lepszych wyników biznesowych, projektowany w ramach długo założonego oprogramowania klienckiego SPSS Modeler i używanego przez niego modelu CRISP-DM, który jest używany przez cały proces eksploracji danych.

Program SPSS Modeler oferuje różne metody modelowania zaczerpane z uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i statystyki. Metody dostępne na palecie węzłów pozwalają na uzyskanie nowych informacji z danych i opracowanie modeli predykcyjnych. Każda metoda ma określone mocne strony i jest dostosowana do rozwiązywania określonych problemów.

Format danych

Relacyjny: Tabele w relacyjnych źródłach danych

Tabelaryczne: .xls, .xlsx, .csv, .sav, .json, .xmllub .sas. W przypadku plików programu Excel odczytany jest tylko pierwszy arkusz.

Textual: W obsługiwanych tabelach relacyjnych lub plikach

Wielkość danych

Dowolne

W jaki sposób mogę przygotować dane?

Korzystanie z funkcji automatycznego przygotowywania danych

Zapisywanie instrukcji SQL w celu manipulowania danymi

Czyści, kształtuje, przykłada, sortuje i czerpie dane

W jaki sposób można analizować dane?

Wizualizacja danych za pomocą wielu opcji wykresu

Identyfikowanie języka naturalnego w polu tekstowym

W jaki sposób można budować modele?

Zbudowanie modeli predykcyjnych.

Wybierz spośród ponad 40 algorytmów modelowania i wiele innych węzłów

Użyj funkcji automatycznego modelowania

Modelowe szeregi czasowe lub dane geoprzestrzenne

Klasyfikowanie danych tekstowych

Identyfikowanie relacji między pojęciami w danych tekstowych

Pierwsze kroki

Aby utworzyć przepływ SPSS Modeler na karcie Zasoby projektu, kliknij opcję Nowe zadanie > Buduj modele jako przepływ wizualny.