SPSS Modeler offre algoritmi di modellazione tratti dall'apprendimento automatico, dall'intelligenza artificiale e dalla statistica. È possibile utilizzare questi algoritmi di modellazione per analizzare i dati e ottenere nuove conoscenze aziendali. Con SPSS Modeler è possibile sviluppare rapidamente modelli predittivi e implementarli nelle attività aziendali.
Che cos'è SPSS Modeler?
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SPSS Modeler è un'applicazione per il data mining che consente di creare flussi di data mining utilizzando l'interfaccia visiva di SPSS Modeler. Non è richiesta la programmazione. È possibile creare flussi di SPSS Modeler per esplorare i dati, modellare i risultati, provare diversi modelli e analizzare le relazioni per trovare informazioni utili. SPSS Modeler utilizza la metodologia Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM), un metodo collaudato dal settore per guidare le attività di data mining.
Utilizzando l' Editor di flusso, si preparano o modellano i dati, si esegue il training o la distribuzione di un modello o si trasformano i dati e li si esportano di nuovo in una tabella di database o in un file in Cloud Object Storage. L'esecuzione di un flusso SPSS Modeler consuma ore di unità di capacità. Per ulteriori informazioni, vedere Utilizzo del calcolo degli ambienti di Watson Studio.
È possibile utilizzare le analisi avanzate di SPSS Modeler per scoprire modelli nei dati e mettere a punto i modelli. È quindi possibile implementare questi modelli nella propria azienda per fare previsioni su nuovi dati con esiti sconosciuti. I modelli sono in grado di analizzare sistematicamente i dati e di trovare intuizioni e opportunità di business. Se si ha accesso al servizio watsonx.ai Runtime, è possibile promuovere i modelli negli spazi di distribuzione per eseguirli.
Formati dei dati
Relazionale: tabelle in origini dati relazionali
Tabulare: le tabelle nei file di dati come .xls, .csv, .jsono .sas. Per i file Excel, viene letto solo il primo foglio.
Testuale: in tabelle o file relazionali supportati
Utilizzare le funzioni di preparazione automatica dei dati
Scrivere istruzioni SQL per manipolare i dati
Ripulire, formattare, campionare, ordinare e derivare campi
Come posso analizzare i dati?
Visualizzare i dati con le numerose opzioni di grafico
Identificare il linguaggio naturale di un campo di testo
Come posso creare modelli?
Creare modelli predittivi
Scegliere tra oltre 40 algoritmi di modellazione e molti altri nodi
Utilizzare funzioni di modellazione automatica
Modellare serie temporali o dati geospaziali
Classificare dati testuali
Identificare le relazioni tra i concetti nei dati testuali
Nota:Watsonx.ai non include le funzionalità di SPSS Modeler in Perù, Ecuador, Colombia e Venezuela.
Script
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È possibile utilizzare lo scripting in SPSS Modeler per automatizzare le attività altamente ripetitive o che richiedono molto tempo per essere eseguite manualmente. Gli script possono eseguire tutti gli stessi tipi di azioni che gli utenti compiono con il mouse o la tastiera e si possono scrivere in R, Python o Python for Spark.
Di seguito sono riportate alcune delle attività che è possibile automatizzare con gli script:
Imporre un ordine specifico per l'esecuzione dei nodi in un flusso
Impostare le proprietà di un nodo
Impostare un processo che prenda automaticamente un flusso di formazione del modello, lo esegua e produca il corrispondente flusso di test del modello.
Servizi correlati
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Se si ha accesso ad altri servizi su Watsonx.ai, è possibile utilizzarli con SPSS Modeler. I seguenti servizi offrono funzioni complementari al lavoro in SPSS Modeler.
Nota:Watson.ai Studio è un servizio prerequisito per SPSS Modeler.