Creazione di flussi SPSS Modeler

Che cos'è SPSS Modeler?

SPSS Modeler è un'applicazione per il data mining che consente di creare flussi di data mining utilizzando l'interfaccia visiva di SPSS Modeler. Non è richiesta la programmazione. È possibile creare flussi di SPSS Modeler per esplorare i dati, modellare i risultati, provare diversi modelli e analizzare le relazioni per trovare informazioni utili. SPSS Modeler utilizza la metodologia Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM), un metodo collaudato dal settore per guidare le attività di data mining.

Utilizzando l' Editor di flusso, si preparano o modellano i dati, si esegue il training o la distribuzione di un modello o si trasformano i dati e li si esportano di nuovo in una tabella di database o in un file in Cloud Object Storage. L'esecuzione di un flusso SPSS Modeler consuma ore di unità di capacità. Per ulteriori informazioni, vedere Utilizzo del calcolo degli ambienti di Watson Studio.

È possibile utilizzare le analisi avanzate di SPSS Modeler per scoprire modelli nei dati e mettere a punto i modelli. È quindi possibile implementare questi modelli nella propria azienda per fare previsioni su nuovi dati con esiti sconosciuti. I modelli sono in grado di analizzare sistematicamente i dati e di trovare intuizioni e opportunità di business. Se si ha accesso al servizio watsonx.ai Runtime, è possibile promuovere i modelli negli spazi di distribuzione per eseguirli.

Formati dei dati

• Relazionale: tabelle in origini dati relazionali
• Tabulare: le tabelle nei file di dati come .xls, .csv, .jsono .sas. Per i file Excel, viene letto solo il primo foglio.
• Testuale: in tabelle o file relazionali supportati

Per ulteriori informazioni sui tipi di file supportati, vedere Origini dati supportate per SPSS Modeler.

Dimensione dati

Qualsiasi

Come posso preparare i dati?

• Utilizzare le funzioni di preparazione automatica dei dati
• Scrivere istruzioni SQL per manipolare i dati
• Ripulire, formattare, campionare, ordinare e derivare campi

Come posso analizzare i dati?

• Visualizzare i dati con le numerose opzioni di grafico
• Identificare il linguaggio naturale di un campo di testo

Come posso creare modelli?

• Creare modelli predittivi
• Scegliere tra oltre 40 algoritmi di modellazione e molti altri nodi
• Utilizzare funzioni di modellazione automatica
• Modellare serie temporali o dati geospaziali
• Classificare dati testuali
• Identificare le relazioni tra i concetti nei dati testuali

Script

È possibile utilizzare lo scripting in SPSS Modeler per automatizzare le attività altamente ripetitive o che richiedono molto tempo per essere eseguite manualmente. Gli script possono eseguire tutti gli stessi tipi di azioni che gli utenti compiono con il mouse o la tastiera e si possono scrivere in R, Python o Python for Spark.

Di seguito sono riportate alcune delle attività che è possibile automatizzare con gli script:

• Imporre un ordine specifico per l'esecuzione dei nodi in un flusso
• Impostare le proprietà di un nodo
• Impostare un processo che prenda automaticamente un flusso di formazione del modello, lo esegua e produca il corrispondente flusso di test del modello.

Servizi correlati

Se si ha accesso ad altri servizi su Watsonx.ai, è possibile utilizzarli con SPSS Modeler. I seguenti servizi offrono funzioni complementari al lavoro in SPSS Modeler.