Qu'est-ce que SPSS Modeler?

SPSS Modeler est une application d'exploration de données qui vous permet de créer des flux SPSS Modeler d'exploration de données à l'aide de l'interface visuelle. La programmation n'est pas nécessaire. Vous pouvez créer des flux SPSS Modeler pour explorer vos données, modéliser les résultats, essayer différents modèles et étudier les relations pour trouver des informations utiles. SPSS Modeler utilise la méthodologie CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining), qui est une méthode éprouvée par l'industrie pour guider vos efforts de data mining.

L' éditeur de fluxpermet de préparer ou de mettre en forme des données, d'entraîner ou de déployer un modèle ou de transformer des données et de les réexporter vers une table de base de données ou un fichier dans Cloud Object Storage. L'exécution d'un flux SPSS Modeler consomme des heures d'unité de capacité. Pour plus d'informations, voir l' utilisation du calcul dans les environnements Watson Studio

Vous pouvez utiliser les analyses avancées de SPSS Modeler pour découvrir des schémas dans vos données et ajuster les modèles. Vous pouvez ensuite déployer ces modèles dans votre entreprise pour faire des prédictions sur de nouvelles données dont les résultats sont inconnus. Les modèles peuvent analyser les données de manière systématique et trouver des idées et des opportunités commerciales. Si vous avez accès au service watsonx.ai Runtime, vous pouvez promouvoir des modèles vers des espaces de déploiement pour les exécuter.

Formats de données

• Relationnel : tables dans des sources de données relationnelles
• Tabulaire: tableaux dans les fichiers de données tels que .xls, .csv, .jsonou .sas. Pour les fichiers Excel, seule la première feuille est lue.
• Textuel : dans les tables ou fichiers relationnels pris en charge

Pour plus d'informations sur les types de fichiers pris en charge, voir Sources de données prises en charge pour SPSS Modeler.

Taille des données

Tous

Comment préparer des données ?

• Utilisation des fonctions de préparation automatique des données
• Ecriture d'instructions SQL pour manipuler les données
• Nettoyage, mise en forme, échantillonnage, tri et dérivation des données

Comment analyser des données ?

• Visualisation de données avec de nombreuses options de graphique
• Identification du langage naturel d'un champ de texte

Comment créer des modèles ?

• Construction de modèles prédictifs
• Choisissez parmi plus de 40 algorithmes de modélisation et de nombreux autres noeuds
• Utilisation des fonctions de modélisation automatique
• Modélisation de séries temporelles ou de données géospatiales
• Classification de données textuelles
• Identification des relations entre les concepts dans les données textuelles

Scriptage

Vous pouvez utiliser les scripts dans SPSS Modeler pour automatiser les tâches qui sont très répétitives ou longues à exécuter manuellement. Les scripts peuvent effectuer tous les mêmes types d'actions que les utilisateurs à l'aide d'une souris ou d'un clavier, et vous pouvez écrire des scripts en R, Python ou Python for Spark.

Voici quelques-unes des tâches que vous pouvez automatiser à l'aide de scripts :

• Imposer un ordre spécifique pour l'exécution des nœuds dans un flux
• Définir les propriétés d'un nœud
• Mettre en place un processus qui prend automatiquement un flux d'apprentissage de modèle, l'exécute et produit le flux de test de modèle correspondant.

Services associés

Si vous avez accès à d'autres services sur Watsonx.ai, vous pouvez les utiliser avec SPSS Modeler. Les services suivants offrent des fonctionnalités qui complètent le travail dans SPSS Modeler.