SPSS Modeler ofrece algoritmos de modelado tomados del aprendizaje automático, la inteligencia artificial y la estadística. Puede utilizar estos algoritmos de modelización para analizar sus datos y obtener nuevas perspectivas empresariales. Con SPSS Modeler, puede desarrollar rápidamente modelos predictivos e implantarlos en las operaciones empresariales.
¿Qué es SPSS Modeler?
SPSS Modeler es una aplicación de minería de datos, donde se puede construir la minería de datos SPSS Modeler flujos mediante el uso de la interfaz visual. No es necesario programar. Puede crear flujos de SPSS Modeler para explorar sus datos, modelar resultados, probar diferentes modelos e investigar relaciones para encontrar información útil. SPSS Modeler utiliza la metodología Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM), que es una forma probada en la industria para guiar sus esfuerzos de minería de datos.
Utilizando el Editor de flujos, puede preparar o dar forma a los datos, entrenar o desplegar un modelo, o transformar datos y exportarlos de nuevo a una tabla de base de datos o a un archivo en Cloud Object Storage. La ejecución de un flujo de SPSS Modeler consume horas de unidad de capacidad. Para obtener más información, consulte Uso de recursos informáticos en entornos de Watson Studio Studio.
Puede utilizar los análisis avanzados de SPSS Modeler para descubrir patrones en sus datos y ajustar los modelos. A continuación, puede implantar estos modelos en su empresa para realizar predicciones sobre nuevos datos con resultados desconocidos. Los modelos pueden analizar sistemáticamente los datos y encontrar perspectivas y oportunidades de negocio. Si tiene acceso al servicio watsonx.ai Runtime, puede promover modelos a espacios de despliegue para ejecutarlos.
- Formato de datos
- Relacional: Tablas en orígenes de datos relacionales
- Tabular: tablas en archivos de datos como .xls, .csv, .jsono .sas. Para archivos Excel, solo se lee la primera hoja.
- Textual: En los archivos o tablas relacionales soportadas
- Tamaño de datos
- Cualquiera
- ¿Cómo puedo preparar los datos?
- Utilizar funciones automáticas de preparación de datos
- Escribir sentencias SQL para manipular datos
- Limpiar, modelar, tomar muestras, clasificar y derivar datos
- ¿Cómo puedo analizar los datos?
- Visualizar datos con muchas opciones de gráficos
- Identificar el idioma natural de un campo de texto
- ¿Cómo puedo generar modelos?
- Crear modelos predictivos
- Elegir entre más de 40 algoritmos de modelado, y muchos otros nodos
- Utilizar funciones de modelado automático
- Modelar series temporales o datos geoespaciales
- Clasificar datos textuales
- Identificar relaciones entre conceptos en datos textuales
Scripts
Puede utilizar secuencias de comandos en SPSS Modeler para automatizar tareas que son muy repetitivas o que requieren mucho tiempo para realizarlas manualmente. Los scripts pueden realizar los mismos tipos de acciones que los usuarios con un ratón o un teclado, y puedes escribir scripts en R, Python o Python for Spark.
A continuación se enumeran algunas de las tareas que puede automatizar con scripts:
- Imponer un orden específico de ejecución de los nodos de un flujo
- Establecer las propiedades de un nodo
- Configure un proceso que tome automáticamente un flujo de entrenamiento de modelos, lo ejecute y produzca el flujo de prueba de modelos correspondiente.
Servicios relacionados
Si tiene acceso a otros servicios en Watsonx.ai, puede utilizarlos con SPSS Modeler. Los siguientes servicios ofrecen funciones que complementan el trabajo en SPSS Modeler.
| Servicio | Visión general de las características |
|---|---|
| Data Refinery | Cree un flujo de operaciones ordenadas para limpiar y dar forma a los datos. Visualice datos para identificar problemas y descubrir información. |
| RStudio® | Trabaje con cuadernos y scripts R en un entorno de desarrollo integrado. |
| watsonx.ai Runtime | Cree, ejecute y gestione rápidamente aplicaciones de IA generativa y aprendizaje automático con rendimiento y escalabilidad integrados. |