0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Tworzenie przepływów SPSS Modeler
Last updated: 29 wrz 2023
Tworzenie przepływów SPSS Modeler

Dzięki przepływowi SPSS Modeler można szybko tworzyć modele predykcyjne, korzystając z wiedzy biznesowej i wdrażać je w operacjach biznesowych w celu usprawnienia procesu podejmowania decyzji. Interfejs przepływów obsługuje cały proces eksploracji danych, od danych do lepszych wyników biznesowych, projektowany w ramach długo założonego oprogramowania klienckiego SPSS Modeler i używanego przez niego modelu CRISP-DM, który jest używany przez cały proces eksploracji danych.

 

Program SPSS Modeler oferuje różne metody modelowania zaczerpane z uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i statystyki. Metody dostępne na palecie węzłów pozwalają na uzyskanie nowych informacji z danych i opracowanie modeli predykcyjnych. Każda metoda ma określone mocne strony i jest dostosowana do rozwiązywania określonych problemów.

Za pomocą Edytora przepływumożna przygotowywać lub kształtować dane, trenować lub wdrażać model, a także transformować dane i eksportować je z powrotem do tabeli bazy danych lub pliku w Cloud Object Storage. Aby utworzyć model, należy dodać typ zasobu Przepływ programu Modeler do projektu, a następnie wybrać opcję SPSS jako typ przepływu. Należy pamiętać, że uruchomienie przepływu SPSS Modeler powoduje wykorzystanie godzin pracy jednostki pojemności. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Watson Studio environments compute usage .

Nowość w programie SPSS Modeler?

Wskazówki dotyczące rozpoczynania pracy:
  • Udostępnione kursy pomagają rozwijać swoje umiejętności przy jednoczesnym podkreślaniu ogromnych możliwości programu SPSS Modeler.
  • Obejrzyj poniższe krótkie filmy dla kilku przykładów modelowania.

Zastrzeżenie wideo: Niektóre drobne kroki i elementy graficzne w tych filmikach mogą różnić się od używanej platformy.

  
https://video.ibm.com/embed/channel/23952663/video/ws-wml-spss-sample

  
  
https://ibm.biz/spss-time-series-modeling

  
  
https://ibm.biz/spss-visual-classification-model

Format danych
Relacyjny: Tabele w relacyjnych źródłach danych
Tabelaryczne: .xls, .xlsx, .csv, .sav, .json, .xmllub .sas. W przypadku plików programu Excel odczytany jest tylko pierwszy arkusz.
Textual: W obsługiwanych tabelach relacyjnych lub plikach
Wielkość danych
Dowolne
W jaki sposób mogę przygotować dane?
Korzystanie z funkcji automatycznego przygotowywania danych
Zapisywanie instrukcji SQL w celu manipulowania danymi
Czyści, kształtuje, przykłada, sortuje i czerpie dane
W jaki sposób można analizować dane?
Wizualizacja danych za pomocą wielu opcji wykresu
Identyfikowanie języka naturalnego w polu tekstowym
W jaki sposób można budować modele?
Zbudowanie modeli predykcyjnych.
Wybierz spośród ponad 40 algorytmów modelowania i wiele innych węzłów
Użyj funkcji automatycznego modelowania
Modelowe szeregi czasowe lub dane geoprzestrzenne
Klasyfikowanie danych tekstowych
Identyfikowanie relacji między pojęciami w danych tekstowych
Pierwsze kroki
Aby utworzyć przepływ SPSS Modeler na karcie Zasoby projektu, kliknij opcję Nowy zasób aplikacyjny > SPSS Modeler.
Uwaga: Watson Studio nie obejmuje funkcjonalności SPSS w Peru, Ekwadorze, Kolumbii ani Wenezueli.
Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more