Dans SPSS Modeler, vous pouvez vous connecter à vos données quel que soit l'endroit où elles se trouvent.
Connecteurs
Le tableau suivant répertorie les sources de données auxquelles vous pouvez vous connecter à partir de SPSS Modeler.
Pour plus d'informations sur les répercussions SQL (telles que les listes de noeuds, les expressions CLEM et les opérateurs qui prennent en charge les répercussions SQL), voir Optimisation SQL et ses sous-sections.
Pour obtenir la liste des bases de données qui prennent en charge les requêtes SQL personnalisées pour extraire des données, voir Noeud Actif de données.
- Db2
- Db2 Big SQL
- Db2 for z/OS
- Db2 Warehouse
- Microsoft SQL Server
Connecteur | Lecture seule | Lecture et écriture | Pushback SQL | Remarques |
---|---|---|---|---|
Amazon RDS for MySQL | ✓ | L'option Remplacer les données définies n'est pas prise en charge pour cette connexion. | ||
Amazon RDS for Oracle | ✓ | |||
Amazon RDS for PostgreSQL | ✓ | ✓ | L'option Remplacer les données définies n'est pas prise en charge pour cette connexion. | |
Amazon Redshift | ✓ | ✓ | ||
Amazon S3 | ✓ | |||
Apache Cassandra | ✓ | |||
Apache Derby | ✓ | |||
Apache HDFS (anciennement connu sous le nom de « Hortonworks HDFS ») | ✓ | |||
Apache Hive | ✓ | ✓ | ||
Apache Impala | ✓ | ✓ | SPSS Modeler ne prend en charge que la méthode d'authentification par nom d'utilisateur et mot de passe. | |
Encadré | ✓ | |||
Cloud Object Storage | ✓ | |||
Cloud Object Storage (infrastructure) | ✓ | |||
Cloudant | ✓ | |||
Cognos Analytics | ✓ | |||
Connector | Lecture seule | Lecture et écriture | Répercussion SQL | Remarques |
DataStax Enterprise | ✓ | |||
Db2 | ✓ | ✓ | ||
Db2 Big SQL | ✓ | ✓ | ||
Db2 for i | ✓ | ✓ | ||
Db2 for z/OS | ✓ | ✓ | ||
Db2 on Cloud | ✓ | ✓ | ||
Db2 Warehouse | ✓ | ✓ | ||
Dremio | ✓ | |||
Dropbox | ✓ | |||
FTP (transfert de système de fichiers distant) | ✓ | |||
Google BigQuery | ✓ | ✓ |
|
|
Google Cloud Storage | ✓ | |||
Greenplum | ✓ | ✓ | ||
HTTP | ✓ | |||
Connector | Lecture seule | Lecture et écriture | Répercussion SQL | Remarques |
IBM Cloud Databases for MySQL | ✓ | |||
IBM Cloud Data Engine | ✓ | |||
IBM Cloud Databases for MongoDB | ✓ | |||
IBM Cloud Databases for PostgreSQL | ✓ | ✓ | ||
Informix | ✓ | |||
Looker | ✓ | |||
MariaDB | ✓ | |||
Microsoft Azure Blob Storage | ✓ | |||
Microsoft Azure Cosmos DB | ✓ | |||
Microsoft Azure Databricks | ✓ | |||
Microsoft Azure Data Lake Storage | ✓ | |||
Microsoft Azure File Storage | ✓ | |||
Microsoft Azure SQL Database | ✓ | ✓ | ||
Microsoft Azure Synapse Analytics | ✓ | ✓ | ||
Microsoft SQL Server | ✓ | ✓ | La répercussion SQL n'est pas prise en charge lorsque Active Directory est activé. | |
Connector | Lecture seule | Lecture et écriture | Répercussion SQL | Remarques |
MongoDB | ✓ | |||
MySQL | ✓ | |||
Netezza Performance Server | ✓ | ✓ | ||
OData | ✓ | |||
Oracle | ✓ | ✓ | ||
Planning Analytics (anciennement appelé « IBM TM1 ») | ✓ | Seule l'option Remplacer le données définies est prise en charge. | ||
PostgreSQL | ✓ | ✓ | ||
Presto | ✓ | |||
Salesforce.com | ✓ | |||
SAP ASE | ✓ | |||
SAP IQ | ✓ | |||
SAP OData | ✓ | |||
SingleStoreDB | ✓ | |||
Snowflake | ✓ | ✓ | ||
Tableau | ✓ | |||
Teradata | ✓ | |||
Vertica | ✓ |
Fichiers de données
En plus de l'utilisation de données provenant de sources de données distantes ou de bases de données intégrées, vous pouvez utiliser des données provenant de fichiers. Vous pouvez utiliser les données des types de fichier suivants dans SPSS Modeler.
Connecteur | Lecture seule | Lecture et écriture | Remarques |
---|---|---|---|
Avro | ✓ | ||
CSV, délimité | ✓ | Attention: Si votre fichier .csv contient des charges utiles malveillantes dans un champ de saisie (dans des formules par exemple), ces charges utiles peuvent être exécutées.
|
|
JavaScript Object Notation | ✓ | ||
ORC | |||
Parquet | ✓ | ||
station à connexion simple | ✓ | ||
SAV (SPSS Statistics) | ✓ | ||
SHP | |||
XLS, XLSX (Excel) | ✓ | ||
langage XML | ✓ |