En SPSS Modeler, puede conectarse a los datos independientemente de dónde residan.
Conectores
En la tabla siguiente se listan los orígenes de datos a los que se puede conectar desde SPSS Modeler.
Para obtener más información sobre la retrotracción de SQL (por ejemplo, listas de nodos, expresiones CLEM y operadores que dan soporte a la retrotracción de SQL), consulte Optimización de SQL y sus subsecciones.
Para obtener una lista de bases de datos que dan soporte a consultas SQL personalizadas para extraer datos, consulte Nodo Activo de datos.
- Db2
- Db2 Big SQL
- Db2 for z/OS
- Db2 Warehouse
- Microsoft SQL Server
Conector | Sólo lectura | Lectura y escritura | Puntos de retrotracción de SQL | Notas |
---|---|---|---|---|
Amazon RDS for MySQL | ✓ | La opción Sustituir el conjunto de datos no está soportada para esta conexión. | ||
Amazon RDS for Oracle | ✓ | |||
Amazon RDS for PostgreSQL | ✓ | ✓ | La opción Sustituir el conjunto de datos no está soportada para esta conexión. | |
Amazon Redshift | ✓ | ✓ | ||
Amazon S3 | ✓ | |||
Apache Cassandra | ✓ | |||
Apache Derby | ✓ | |||
Apache HDFS (anteriormente conocido como "Hortonworks HDFS") | ✓ | |||
Apache Hive | ✓ | ✓ | ||
Apache Impala | ✓ | ✓ | SPSS Modeler sólo admite el método de autenticación de nombre de usuario y contraseña. | |
Cuadro | ✓ | |||
Cloud Object Storage | ✓ | |||
Cloud Object Storage (infrastructure) | ✓ | |||
Cloudant | ✓ | |||
Cognos Analytics | ✓ | |||
Connector | Sólo lectura | Lectura y escritura | Puntos de retrotracción de SQL | Notas |
DataStax Enterprise | ✓ | |||
Db2 | ✓ | ✓ | ||
Db2 Big SQL | ✓ | ✓ | ||
Db2 for i | ✓ | ✓ | ||
Db2 for z/OS | ✓ | ✓ | ||
Db2 on Cloud | ✓ | ✓ | ||
Db2 Warehouse | ✓ | ✓ | ||
Dremio | ✓ | |||
Dropbox | ✓ | |||
FTP (transferencia de sistema de archivos remoto) | ✓ | |||
Google BigQuery | ✓ | ✓ |
|
|
Google Cloud Storage | ✓ | |||
Greenplum | ✓ | ✓ | ||
HTTP | ✓ | |||
Connector | Sólo lectura | Lectura y escritura | Puntos de retrotracción de SQL | Notas |
IBM Cloud Databases for MySQL | ✓ | |||
IBM Cloud Data Engine | ✓ | |||
IBM Cloud Databases for MongoDB | ✓ | |||
IBM Cloud Databases for PostgreSQL | ✓ | ✓ | ||
IBM Data Virtualization | ✓ | |||
Informix | ✓ | |||
Looker | ✓ | |||
MariaDB | ✓ | |||
Microsoft Azure Blob Storage | ✓ | |||
Microsoft Azure Cosmos DB | ✓ | |||
Microsoft Azure Databricks | ✓ | |||
Microsoft Azure Data Lake Storage | ✓ | |||
Microsoft Azure File Storage | ✓ | |||
Microsoft Azure SQL Database | ✓ | ✓ | ||
Microsoft Azure Synapse Analytics | ✓ | ✓ | ||
Microsoft SQL Server | ✓ | ✓ | La retrotracción de SQL no está soportada cuando Active Directory está habilitado. | |
Connector | Sólo lectura | Lectura y escritura | Puntos de retrotracción de SQL | Notas |
MongoDB | ✓ | |||
MySQL | ✓ | |||
Netezza Performance Server | ✓ | ✓ | ||
OData | ✓ | |||
Oracle | ✓ | ✓ | ||
Planning Analytics (anteriormente conocido como "IBM TM1") | ✓ | Solo se da soporte a la opción Sustituir el conjunto de datos. | ||
PostgreSQL | ✓ | ✓ | ||
Presto | ✓ | |||
Salesforce.com | ✓ | |||
SAP ASE | ✓ | |||
SAP IQ | ✓ | |||
SAP OData | ✓ | |||
SingleStoreDB | ✓ | |||
Snowflake | ✓ | ✓ | ||
Tableau | ✓ | |||
Teradata | ✓ | |||
Vertica | ✓ |
Archivos de datos
Además de utilizar datos de orígenes de datos remotos o bases de datos integradas, puede utilizar datos de archivos. Puede trabajar con datos de los siguientes tipos de archivos en SPSS Modeler.
Conector | Sólo lectura | Lectura y escritura | Notas |
---|---|---|---|
Avro | ✓ | ||
CSV, delimitado | ✓ | Atención: Si su archivo .csv contiene alguna carga maliciosa en un campo de entrada (en fórmulas, por ejemplo), estas cargas podrían ejecutarse.
|
|
JSON | ✓ | ||
ORC | |||
Parquet | ✓ | ||
SAS | ✓ | ||
SAV (SPSS Statistics) | ✓ | ||
SHP | |||
XLS, XLSX (Excel) | ✓ | ||
XML | ✓ |