Unterstützte Datenquellen für SPSS Modeler
In SPSS Modelerkönnen Sie eine Verbindung zu Ihren Daten herstellen, unabhängig davon, wo sie sich befinden.
Connectors
In der folgenden Tabelle sind die Datenquellen aufgelistet, zu denen über SPSS Modelereine Verbindung hergestellt werden kann.
Weitere Informationen über SQL-Pushback (z. B. Listen von Knoten, CLEM-Ausdrücke und Operatoren, die SQL-Pushback unterstützen) finden Sie unter SQL-Optimierung.
Eine Liste der Datenbanken, die angepasste SQL-Abfragen zum Extrahieren von Daten unterstützen, finden Sie unter Datenassetknoten.
- Db2
- Db2 Big SQL
- Db2 for z/OS
- Db2 Warehouse
- Microsoft SQL Server
| Connector | Schreibgeschützt | Lesen & Schreiben | SQL Pushback | Hinweise |
|---|---|---|---|---|
| Amazon RDS for MySQL | ✓ | Die Option Dataset ersetzen wird für diese Verbindung nicht unterstützt. | ||
| Amazon RDS for Oracle | ✓ | |||
| Amazon RDS for PostgreSQL | ✓ | ✓ | Die Option Dataset ersetzen wird für diese Verbindung nicht unterstützt. | |
| Amazon Redshift | ✓ | ✓ | ||
| Amazon S3 | ✓ | |||
| Apache Cassandra | ✓ | |||
| Apache Derby | ✓ | |||
| Apache HDFS (bisher unter der Bezeichnung "Hortonworks HDFS" bekannt) | ✓ | |||
| Apache Hive | ✓ | ✓ | ||
| Apache Impala | ✓ | ✓ | SPSS Modeler unterstützt nur die Authentifizierungsmethode Benutzername und Kennwort. | |
| Box | ✓ | |||
| Cloud Object Storage | ✓ | |||
| Cloud Object Storage (infrastructure) | ✓ | |||
| Cloudant | ✓ | |||
| Cognos Analytics | ✓ | |||
| Connector | Schreibgeschützt | Lesen & Schreiben | SQL-Pushback | Hinweise |
| DataStax Enterprise | ✓ | |||
| Db2 | ✓ | ✓ | ||
| Db2 Big SQL | ✓ | ✓ | ||
| Db2 for i | ✓ | ✓ | ||
| Db2 for z/OS | ✓ | ✓ | ||
| Db2 on Cloud | ✓ | ✓ | ||
| Db2 Warehouse | ✓ | ✓ | ||
| Dremio | ✓ | |||
| Dropbox | ✓ | |||
| FTP (Übertragung aus fernen Dateisystems) | ✓ | |||
| Google BigQuery | ✓ | ✓ | Google BigQuery hat diese Einschränkungen, wenn SQL-Pushback aktiviert ist:
Weitere Informationen finden Sie unter Bekannte Probleme und Einschränkungen für SPSS Modeler. |
|
| Google Cloud Storage | ✓ | |||
| Greenplum | ✓ | ✓ | ||
| HTTP | ✓ | |||
| Connector | Schreibgeschützt | Lesen & Schreiben | SQL-Pushback | Hinweise |
| IBM Cloud Databases for MySQL | ✓ | |||
| IBM Cloud Data Engine | ✓ | |||
| IBM Cloud Databases for MongoDB | ✓ | |||
| IBM Cloud Databases for PostgreSQL | ✓ | ✓ | ||
| IBM Data Virtualization | ✓ | |||
| Informix | ✓ | |||
| Looker | ✓ | |||
| MariaDB | ✓ | |||
| Microsoft Azure Blob Storage | ✓ | |||
| Microsoft Azure Kosmos DB | ✓ | |||
| Microsoft Azure Databricks | ✓ | |||
| Microsoft Azure Data Lake Storage | ✓ | |||
| Microsoft Azure File Storage | ✓ | |||
| Microsoft Azure SQL Database | ✓ | ✓ | ||
| Microsoft Azure Synapse Analytics | ✓ | ✓ | ||
| Microsoft SQL Server | ✓ | ✓ | SQL-Pushback wird nicht unterstützt, wenn Active Directory aktiviert ist. | |
| Connector | Schreibgeschützt | Lesen & Schreiben | SQL-Pushback | Hinweise |
| MongoDB | ✓ | |||
| MySQL | ✓ | |||
| Netezza Performance Server | ✓ | ✓ | ||
| OData | ✓ | |||
| Oracle | ✓ | ✓ | ||
| Planning Analytics (früher als "IBM TM1" bezeichnet) | ✓ | Es wird nur die Option Dataset ersetzen unterstützt. | ||
| PostgreSQL | ✓ | ✓ | ||
| Presto | ✓ | |||
| Salesforce.com | ✓ | |||
| SAP ASE | ✓ | |||
| SAP IQ | ✓ | |||
| SAP OData | ✓ | |||
| SingleStoreDB | ✓ | |||
| Snowflake | ✓ | ✓ | ||
| Tableau | ✓ | |||
| Teradata | ✓ | |||
| Vertica | ✓ |
Datendateien
Neben der Verwendung von Daten aus fernen Datenquellen oder integrierten Datenbanken können Sie Daten aus Dateien verwenden. Sie können mit Daten aus den folgenden Dateitypen in SPSS Modelerarbeiten.
| Connector | Schreibgeschützt | Lesen & Schreiben | Hinweise |
|---|---|---|---|
| Avro | ✓ | ||
| CSV, mit Begrenzer | ✓ | Achtung: Wenn Ihre .csv Datei bösartige Nutzdaten in einem Eingabefeld (z. B. in Formeln) enthält, können diese Nutzdaten ausgeführt werden.
|
|
| JSON | ✓ | ||
| ORC | |||
| Parquet | ✓ | ||
| SAS | ✓ | ||
| SAV ( SPSS Statistics ) | ✓ | ||
| SHP | |||
| XLS, XLSX (Excel) | ✓ | ||
| XML | ✓ |