Unterstützte Datenquellen (SPSS Modeler) | IBM Cloud Pak for Data as a Service

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Unterstützte Datenquellen für SPSS Modeler

Letzte Aktualisierung: 20. Dez. 2024

Unterstützte Datenquellen (SPSS Modeler)

In SPSS Modelerkönnen Sie eine Verbindung zu Ihren Daten herstellen, unabhängig davon, wo sie sich befinden.

Connectors
Datendateien

Connectors

In der folgenden Tabelle sind die Datenquellen aufgelistet, zu denen über SPSS Modelereine Verbindung hergestellt werden kann.

Weitere Informationen zum SQL-Pushback (z. B. Listen mit Knoten, CLEM-Ausdrücken und Operatoren, die SQL-Pushback unterstützen) finden Sie in SQL-Optimierung und den zugehörigen Unterabschnitten.

Eine Liste der Datenbanken, die angepasste SQL-Abfragen zum Extrahieren von Daten unterstützen, finden Sie unter Datenassetknoten.

Hinweis: Wenn Sie SSL aktivieren und ein benutzerdefiniertes Zertifikat für die Verbindung verwenden, können viele der Konnektoren, die SQL-Pushback unterstützen, dies nicht mehr nutzen. Nur diese Konnektoren unterstützen noch SQL-Pushback:

Db2
Db2 Big SQL
Db2 for z/OS
Db2 Warehouse
Microsoft SQL Server

Connector	Schreibgeschützt	Lesen & Schreiben	SQL Pushback	Hinweise
Amazon RDS for MySQL		✓		Die Option Dataset ersetzen wird für diese Verbindung nicht unterstützt.
Amazon RDS for Oracle		✓
Amazon RDS for PostgreSQL		✓	✓	Die Option Dataset ersetzen wird für diese Verbindung nicht unterstützt.
Amazon Redshift		✓	✓
Amazon S3		✓
Apache Cassandra		✓
Apache Derby		✓
Apache HDFS (bisher unter der Bezeichnung "Hortonworks HDFS" bekannt)		✓
Apache Hive	✓		✓
Apache Impala	✓		✓	SPSS Modeler unterstützt nur die Authentifizierungsmethode Benutzername und Kennwort.
Box		✓
Cloud Object Storage		✓
Cloud Object Storage (infrastructure)		✓
Cloudant		✓
Cognos Analytics	✓
Connector	Schreibgeschützt	Lesen & Schreiben	SQL-Pushback	Hinweise
DataStax Enterprise		✓
Db2		✓	✓
Db2 Big SQL		✓	✓
Db2 for i		✓	✓
Db2 for z/OS		✓	✓
Db2 on Cloud		✓	✓
Db2 Warehouse		✓	✓
Dremio	✓
Dropbox		✓
FTP (Übertragung aus fernen Dateisystems)		✓
Google BigQuery		✓	✓	Wenn SQL-Pushback aktiviert ist, wird Daten-Streaming nicht zum Einfügen von Daten verwendet, wenn Sie die Option Einfügen per Streaming für den Schreibmodus in einem Daten-Asset-Exportknoten auswählen. Stattdessen erfolgt ein Standardeinsatz. Wenn Sie das Daten-Streaming verwenden möchten, deaktivieren Sie SQL-Pushback. SPSS Modeler unterstützt die Option Löschen dann Einfügen für SQL-Pushback nicht.
Google Cloud Storage		✓
Greenplum		✓	✓
HTTP	✓
Connector	Schreibgeschützt	Lesen & Schreiben	SQL-Pushback	Hinweise
IBM Cloud Databases for MySQL		✓
IBM Cloud Data Engine	✓
IBM Cloud Databases for MongoDB	✓
IBM Cloud Databases for PostgreSQL		✓	✓
IBM Data Virtualization	✓
Informix		✓
Looker	✓
MariaDB		✓
Microsoft Azure Blob Storage		✓
Microsoft Azure Kosmos DB		✓
Microsoft Azure Databricks		✓
Microsoft Azure Data Lake Storage		✓
Microsoft Azure File Storage		✓
Microsoft Azure SQL Database		✓	✓
Microsoft Azure Synapse Analytics		✓	✓
Microsoft SQL Server		✓	✓	SQL-Pushback wird nicht unterstützt, wenn Active Directory aktiviert ist.
Connector	Schreibgeschützt	Lesen & Schreiben	SQL-Pushback	Hinweise
MongoDB	✓
MySQL		✓
Netezza Performance Server		✓	✓
OData		✓
Oracle		✓	✓
Planning Analytics (früher als "IBM TM1" bezeichnet)		✓		Es wird nur die Option Dataset ersetzen unterstützt.
PostgreSQL		✓	✓
Presto	✓
Salesforce.com		✓
SAP ASE		✓
SAP IQ	✓
SAP OData		✓
SingleStoreDB		✓
Snowflake		✓	✓
Tableau	✓
Teradata		✓
Vertica		✓

Datendateien

Neben der Verwendung von Daten aus fernen Datenquellen oder integrierten Datenbanken können Sie Daten aus Dateien verwenden. Sie können mit Daten aus den folgenden Dateitypen in SPSS Modelerarbeiten.

Connector	Schreibgeschützt	Lesen & Schreiben	Hinweise
Avro		✓
CSV, mit Begrenzer		✓	Achtung: Wenn Ihre .csv Datei bösartige Nutzdaten in einem Eingabefeld (z. B. in Formeln) enthält, können diese Nutzdaten ausgeführt werden.
JSON		✓
ORC
Parquet		✓
SAS	✓
SAV (SPSS Statistics)		✓
SHP
XLS, XLSX (Excel)		✓
XML		✓