È possibile promuovere i flussi e i modelli di SPSS Modeler a 'watsonx.ai Runtime se si dispone del servizio 'watsonx.ai Runtime.
Dopo aver costruito un modello, è necessario pubblicarlo o pubblicare il flusso in cui si trova, in modo che altri possano accedervi. Utenti, sviluppatori o sistemi possono accedere al modello nello spazio di distribuzione e utilizzarlo per analizzare i dati o fare previsioni.
In 'watsonx.ai Runtime si aggiungono i flussi e i modelli a uno spazio di distribuzione, dove è possibile testarli e gestirli. In uno spazio di distribuzione, è possibile preparare i flussi e i modelli da utilizzare in ambienti di pre-produzione o di produzione per generare previsioni e approfondimenti.
La distribuzione di modelli e flussi offre questi vantaggi.
- Approfondimenti in tempo reale
- I modelli implementati possono fornire previsioni o approfondimenti in tempo reale. I dati in tempo reale consentono un processo decisionale più rapido e operazioni più efficienti.
- Scalabilità
- I modelli implementati sono in grado di scalare per gestire quantità crescenti di dati e di richieste, in modo da mantenere le prestazioni anche in caso di crescita dell'azienda.
- Integrazione
- I modelli distribuiti possono essere integrati con altri sistemi e applicazioni. Ad esempio, è possibile utilizzare i punti finali API per consentire l'integrazione.
- Sicurezza
- I modelli distribuiti possono essere protetti utilizzando controlli di accesso, crittografia e altre best practice. Le misure di sicurezza garantiscono la protezione dei dati sensibili.
- Manutenibilità
- I modelli distribuiti possono essere aggiornati e mantenuti. È possibile aggiornare i modelli in base alle esigenze, in modo che rimangano accurati e pertinenti nel tempo.
Modelli negli spazi di distribuzione
I modelli possono essere salvati come ramo di punteggio o come linguaggio di markup dei modelli predittivi (PMML). PMML è un formato XML per la descrizione di modelli statistici e di data mining. Include gli input ai modelli, le trasformazioni utilizzate per preparare i dati per il data mining e i parametri che definiscono i modelli stessi. Se si salvano i modelli come PMML, è possibile condividere i modelli con altre applicazioni che supportano questo formato. Per ulteriori informazioni su PMML, vedere il documento 'Sito web del Gruppo Data Mining.
I modelli possono essere distribuiti sia in linea che in batch. Per ulteriori informazioni sulle distribuzioni, vedere Creazione di distribuzioni online e Creazione di distribuzioni batch.
Flussi negli spazi di distribuzione
I flussi possono essere distribuiti solo in batch. Per i flussi in uno spazio di distribuzione, è possibile decidere quali nodi terminali eseguire nel flusso ogni volta che si crea un lavoro batch dal flusso. È possibile utilizzare questa flessibilità per eseguire l'intero flusso o solo alcuni nodi di esso. Non è necessario distribuire il flusso nello spazio di distribuzione per creare lavori batch.
Per ulteriori informazioni sulla creazione di lavori batch per i flussi negli spazi di distribuzione, vedere Creazione di lavori negli spazi di distribuzione per i flussi di SPSS Modeler.
Promuovere i modelli e i flussi di SPSS Modeler in 'watsonx.ai Runtime
È possibile promuovere qualsiasi modello o flusso in uno spazio di distribuzione se è salvato come risorsa del progetto.
- Se si vuole promuovere un modello, è necessario salvarlo nel progetto prima di poterlo promuovere:
- Nel flusso SPSS Modeler, fare clic sull'icona Salva modello nella barra degli strumenti.
- In Nodo terminale di ramo, selezionare il nodo che si desidera trasformare in modello.
- Immettere un nome e fare clic su Salva per salvare il modello come risorsa del progetto.
- Promuovere il flusso o il modello:
- Fare clic sulla scheda Assets e individuare il modello o il flusso. Fare clic sul menu di overflow '
e selezionare Promuovi a spazio. - In Spazio di destinazione, selezionare lo spazio di distribuzione. Fare clic su Promuovi.
- Fare clic sulla scheda Assets e individuare il modello o il flusso. Fare clic sul menu di overflow '
- Se il flusso o il modello ha bisogno di asset di dati o connessioni per funzionare nello spazio di distribuzione, promuoverli anche dalla scheda Assets.
Nello spazio di distribuzione, è possibile creare distribuzioni e lavori per generare previsioni per i nuovi dati. Per ulteriori informazioni, vedere Distribuzione delle risorse AI.
Per un elenco delle fonti di dati supportate per i modelli in 'watsonx.ai Runtime, consultare la sezione SPSS alla voce Batch deployment input details for SPSS Modeler models.
Importare i modelli e i flussi di SPSS Modeler in 'watsonx.ai Runtime
Se si desidera distribuire diversi modelli e flussi in uno spazio di distribuzione, è possibile esportare il progetto in cui si trovano e quindi importare il progetto nello spazio di distribuzione. Per ulteriori informazioni sull'esportazione e l'importazione dei progetti, vedere Esportazione delle risorse del progetto e Importazione delle risorse dello spazio e del progetto negli spazi di distribuzione.