Promozione dei flussi e dei modelli di SPSS Modeler
Ultimo aggiornamento: 12 feb 2025
Promozione ed esecuzione di modelli e flussi SPSS Modeler in watsonx.ai Runtime
È possibile promuovere i flussi e i modelli di SPSS Modeler a 'watsonx.ai Runtime se si dispone del servizio 'watsonx.ai Runtime.
Dopo aver costruito un modello, è necessario pubblicarlo o pubblicare il flusso in cui si trova, in modo che altri possano accedervi. Utenti, sviluppatori o sistemi possono accedere al modello nello spazio di distribuzione e utilizzarlo per analizzare i dati o fare previsioni.
In 'watsonx.ai Runtime si aggiungono i flussi e i modelli a uno spazio di distribuzione, dove è possibile testarli e gestirli. In uno spazio di distribuzione, è possibile preparare i flussi e i modelli da utilizzare in ambienti di pre-produzione o di produzione per generare previsioni e approfondimenti.
La distribuzione di modelli e flussi offre questi vantaggi.
Approfondimenti in tempo reale
I modelli implementati possono fornire previsioni o approfondimenti in tempo reale. I dati in tempo reale consentono un processo decisionale più rapido e operazioni più efficienti.
Scalabilità
I modelli implementati sono in grado di scalare per gestire quantità crescenti di dati e di richieste, in modo da mantenere le prestazioni anche in caso di crescita dell'azienda.
Integrazione
I modelli distribuiti possono essere integrati con altri sistemi e applicazioni. Ad esempio, è possibile utilizzare i punti finali API per consentire l'integrazione.
Sicurezza
I modelli distribuiti possono essere protetti utilizzando controlli di accesso, crittografia e altre best practice. Le misure di sicurezza garantiscono la protezione dei dati sensibili.
Manutenibilità
I modelli distribuiti possono essere aggiornati e mantenuti. È possibile aggiornare i modelli in base alle esigenze, in modo che rimangano accurati e pertinenti nel tempo.
Modelli negli spazi di distribuzione
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I modelli possono essere salvati come ramo di punteggio o come linguaggio di markup dei modelli predittivi (PMML). PMML è un formato XML per la descrizione di modelli statistici e di data mining. Include gli input ai modelli, le trasformazioni utilizzate per preparare i dati per il data mining e i parametri che definiscono i modelli stessi. Se si salvano i modelli come PMML, è possibile condividere i modelli con altre applicazioni che supportano questo formato. Per ulteriori informazioni su PMML, vedere il documento 'Sito web del Gruppo Data Mining.
I flussi possono essere distribuiti solo in batch. Per i flussi in uno spazio di distribuzione, è possibile decidere quali nodi terminali eseguire nel flusso ogni volta che si crea un lavoro batch dal flusso. È possibile utilizzare questa flessibilità per eseguire l'intero flusso o solo alcuni nodi di esso. Non è necessario distribuire il flusso nello spazio di distribuzione per creare lavori batch.
Promuovere i modelli e i flussi di SPSS Modeler in 'watsonx.ai Runtime
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È possibile promuovere qualsiasi modello o flusso in uno spazio di distribuzione se è salvato come risorsa del progetto.
Se si vuole promuovere un modello, è necessario salvarlo nel progetto prima di poterlo promuovere:
Nel flusso SPSS Modeler, fare clic sull'icona Salva modello nella barra degli strumenti.
In Nodo terminale di ramo, selezionare il nodo che si desidera trasformare in modello.
Immettere un nome e fare clic su Salva per salvare il modello come risorsa del progetto.
Promuovere il flusso o il modello:
Fare clic sulla scheda Assets e individuare il modello o il flusso. Fare clic sul menu di overflow ' e selezionare Promuovi a spazio.
In Spazio di destinazione, selezionare lo spazio di distribuzione. Fare clic su Promuovi.
Se il flusso o il modello ha bisogno di asset di dati o connessioni per funzionare nello spazio di distribuzione, promuoverli anche dalla scheda Assets.
Nello spazio di distribuzione, è possibile creare distribuzioni e lavori per generare previsioni per i nuovi dati. Per ulteriori informazioni, vedere Distribuzione delle risorse AI.