watsonx.ai Runtimeサービスがあれば、SPSS Modelerのフローとモデルを 'watsonx.ai Runtimeに昇格させることができます。
モデルを構築したら、他の人がそのモデルにアクセスできるように、そのモデルやフローを公開する必要があります。 ユーザー、開発者、またはシステムは、デプロイメントスペースでモデルにアクセスし、それを使用してデータを分析したり、予測を立てたりすることができる。
watsonx.ai Runtime」では、フローとモデルをデプロイメントスペースに追加し、そこでテストと管理を行う。 デプロイメントスペースでは、本番前または本番環境で使用するフローとモデルを準備し、予測と洞察を生成することができます。
モデルとフローを展開することには、次のような利点がある。
- リアルタイム・インサイト
- 導入されたモデルは、リアルタイムの予測や洞察を提供することができる。 リアルタイムのデータは、より迅速な意思決定と効率的なオペレーションを可能にする。
- スケーラビリティー
- 導入されたモデルは、増大するデータと需要に対応できるように拡張できるため、ビジネスの成長に合わせてパフォーマンスを維持することができます。
- インテグレーション
- 展開されたモデルは、他のシステムやアプリケーションと統合することができる。 例えば、APIエンドポイントを使って統合を可能にすることができる。
- セキュリティー
- 配備されたモデルは、アクセス制御、暗号化、その他のベストプラクティスを使用することで保護することができる。 セキュリティ対策により、機密データは確実に保護される。
- 保守性
- 配備されたモデルを更新し、維持することができる。 必要に応じてモデルを更新できるので、時間が経っても正確で適切な状態を保つことができます。
展開空間におけるモデル
モデルはスコアリング・ブランチまたは予測モデル・マークアップ言語（PMML）として保存できます。 PMMLは、データマイニングや統計モデルを記述するためのXMLフォーマットです。 これには、モデルへの入力、データマイニング用にデータを準備するために使用される変換、およびモデル自体を定義するパラメータが含まれる。 モデルをPMMLとして保存すれば、この形式をサポートする他のアプリケーションとモデルを共有することができます。 PMMLの詳細については、データマイニンググループのウェブサイトを参照。
モデルはオンラインまたはバッチデプロイメントで展開できる。 デプロイメントの詳細については、オンラインデプロイメントの作成と バッチデプロイメントの作成を参照してください。
展開空間での流れ
フローはバッチデプロイメントでのみデプロイできる。 デプロイメントスペース内のフローでは、フローからバッチジョブを作成するたびに、フローで実行するターミナルノードを決定できます。 この柔軟性を利用して、フロー全体を実行することも、フローからいくつかのノードだけを実行することもできる。 バッチジョブを作成するために、配置スペースにフローを配置する必要はありません。
展開スペースにフロー用のバッチジョブを作成する方法の詳細については、「 SPSS Modelerフローの展開スペースにジョブを作成する」を参照してください。
SPSS Modelerのモデルとフローを「watsonx.ai Runtime」にプロモートする
プロジェクト アセットとして保存されていれば、任意のモデルまたはフローを配置ス ペースに昇格させることができます。
- モデルをプロモートしたい場合は、プロモートする前にプロジェクトに保存する必要があります：
- SPSS Modeler フローで、ツールバーの Save Model アイコンをクリックします。
- 分岐端末ノードで、モデルにしたいノードを選択する。
- 名前を入力し、保存をクリックして、モデルをプロジェクト資産として保存します。
- 流れやモデルを促進する：
- Assetsタブをクリックし、モデルまたはフローを見つけます。 オーバーフローメニュー「
クリックし、「Promote to space」を選択する。 - ターゲットスペースで、配置スペースを選択します。 プロモートをクリックする。
- Assetsタブをクリックし、モデルまたはフローを見つけます。 オーバーフローメニュー「
- フローまたはモデルを配置スペースで実行するためにデータ アセットまたは接続が必要な場合は、[アセット]タブからもそれらをプロモートします。
デプロイメントスペースでは、新しいデータの予測を生成するためのデプロイメントやジョブを作成することができる。 詳細については、AI資産の配置を参照してください。
watsonx.ai Runtimeモデルでサポートされているデータ・ソースのリストについては、「SPSS Modelerモデルのバッチ展開入力の詳細「SPSSセクションを参照のこと。
SPSS Modelerのモデルとフローを「watsonx.ai Runtime」にインポートする
複数のモデルやフローを 1 つの配置スペースに配置する場合は、それらのモデルやフローが含まれるプロ ジェクトをエクスポートしてから、配置スペースのプロジェクトをインポートします。 プロジェクトのエクスポートとインポートの詳細については、プロジェクト アセットをエクスポートすると配置スペースにスペースとプロジェクト アセットをインポートするを参照してください。