Promozione dei flussi e dei modelli di SPSS Modeler

Ultimo aggiornamento: 11 feb 2025

Promozione ed esecuzione di modelli e flussi SPSS Modeler in watsonx.ai Runtime

È possibile promuovere i flussi e i modelli di SPSS Modeler a 'watsonx.ai Runtime se si dispone del servizio 'watsonx.ai Runtime.

Dopo aver costruito un modello, è necessario pubblicarlo o pubblicare il flusso in cui si trova, in modo che altri possano accedervi. Utenti, sviluppatori o sistemi possono accedere al modello nello spazio di distribuzione e utilizzarlo per analizzare i dati o fare previsioni.

In 'watsonx.ai Runtime si aggiungono i flussi e i modelli a uno spazio di distribuzione, dove è possibile testarli e gestirli. In uno spazio di distribuzione, è possibile preparare i flussi e i modelli da utilizzare in ambienti di pre-produzione o di produzione per generare previsioni e approfondimenti.

La distribuzione di modelli e flussi offre questi vantaggi.

Approfondimenti in tempo reale: I modelli implementati possono fornire previsioni o approfondimenti in tempo reale. I dati in tempo reale consentono un processo decisionale più rapido e operazioni più efficienti.
Scalabilità: I modelli implementati sono in grado di scalare per gestire quantità crescenti di dati e di richieste, in modo da mantenere le prestazioni anche in caso di crescita dell'azienda.
Integrazione: I modelli distribuiti possono essere integrati con altri sistemi e applicazioni. Ad esempio, è possibile utilizzare i punti finali API per consentire l'integrazione.
Sicurezza: I modelli distribuiti possono essere protetti utilizzando controlli di accesso, crittografia e altre best practice. Le misure di sicurezza garantiscono la protezione dei dati sensibili.
Manutenibilità: I modelli distribuiti possono essere aggiornati e mantenuti. È possibile aggiornare i modelli in base alle esigenze, in modo che rimangano accurati e pertinenti nel tempo.

Modelli negli spazi di distribuzione

I modelli possono essere salvati come ramo di punteggio o come linguaggio di markup dei modelli predittivi (PMML). PMML è un formato XML per la descrizione di modelli statistici e di data mining. Include gli input ai modelli, le trasformazioni utilizzate per preparare i dati per il data mining e i parametri che definiscono i modelli stessi. Se si salvano i modelli come PMML, è possibile condividere i modelli con altre applicazioni che supportano questo formato. Per ulteriori informazioni su PMML, vedere il documento 'Sito web del Gruppo Data Mining.

I modelli possono essere distribuiti sia in linea che in batch. Per ulteriori informazioni sulle distribuzioni, vedere Creazione di distribuzioni online e Creazione di distribuzioni batch.

Flussi negli spazi di distribuzione

I flussi possono essere distribuiti solo in batch. Per i flussi in uno spazio di distribuzione, è possibile decidere quali nodi terminali eseguire nel flusso ogni volta che si crea un lavoro batch dal flusso. È possibile utilizzare questa flessibilità per eseguire l'intero flusso o solo alcuni nodi di esso. Non è necessario distribuire il flusso nello spazio di distribuzione per creare lavori batch.

Per ulteriori informazioni sulla creazione di lavori batch per i flussi negli spazi di distribuzione, vedere Creazione di lavori negli spazi di distribuzione per i flussi di SPSS Modeler.

Promuovere i modelli e i flussi di SPSS Modeler in 'watsonx.ai Runtime

È possibile promuovere qualsiasi modello o flusso in uno spazio di distribuzione se è salvato come risorsa del progetto.

Se si vuole promuovere un modello, è necessario salvarlo nel progetto prima di poterlo promuovere:
1. Nel flusso SPSS Modeler, fare clic sull'icona Salva modello nella barra degli strumenti.
2. In Nodo terminale di ramo, selezionare il nodo che si desidera trasformare in modello.
3. Immettere un nome e fare clic su Salva per salvare il modello come risorsa del progetto.
Promuovere il flusso o il modello:
1. Fare clic sulla scheda Assets e individuare il modello o il flusso. Fare clic sul menu di overflow ' e selezionare Promuovi a spazio.
2. In Spazio di destinazione, selezionare lo spazio di distribuzione. Fare clic su Promuovi.
Se il flusso o il modello ha bisogno di asset di dati o connessioni per funzionare nello spazio di distribuzione, promuoverli anche dalla scheda Assets.

Nello spazio di distribuzione, è possibile creare distribuzioni e lavori per generare previsioni per i nuovi dati. Per ulteriori informazioni, vedere Distribuzione delle risorse AI.

Per un elenco delle fonti di dati supportate per i modelli in 'watsonx.ai Runtime, consultare la sezione SPSS alla voce Batch deployment input details for SPSS Modeler models.

Importare i modelli e i flussi di SPSS Modeler in 'watsonx.ai Runtime

Se si desidera distribuire diversi modelli e flussi in uno spazio di distribuzione, è possibile esportare il progetto in cui si trovano e quindi importare il progetto nello spazio di distribuzione. Per ulteriori informazioni sull'esportazione e l'importazione dei progetti, vedere Esportazione delle risorse del progetto e Importazione delle risorse dello spazio e del progetto negli spazi di distribuzione.