Los parámetros son variables definidas por el usuario que se guardan y persisten con el flujo actual o SuperNode. Los parámetros se utilizan a menudo en los scripts para controlar el comportamiento del script, y también se puede acceder a ellos desde la interfaz de usuario.
Puede definir parámetros para utilizarlos en expresiones de CLEM y en scripts. Los parámetros definidos en las propiedades de flujo están disponibles para todos los nodos del flujo. Esta disponibilidad de parámetros los distingue de las variables de script locales, que sólo se pueden utilizar en el script en el que se declaran.
Si guarda un flujo, también se guardarán los parámetros establecidos para ese flujo.
Puede establecer parámetros de flujo en un script de flujo o en las propiedades de flujo. Para obtener más información sobre cómo establecer propiedades de flujo, consulte Establecimiento de propiedades para flujos
Parámetros en expresiones CLEM
Los parámetros se representan en las expresiones CLEM mediante $P-pname, donde pname es el nombre del parámetro. Cuando se utilizan en expresiones CLEM, los parámetros deben colocarse entre comillas simples, por ejemplo, '$P-scale'.
Parámetros en scripts
Puede proporcionar información para campos y valores utilizando un parámetro para que no sea necesario codificar valores en el script. Por ejemplo, puede crear un parámetro minvalue y, a continuación, puede utilizar este parámetro para distintas operaciones en el flujo actual, como por ejemplo seleccionar registros superiores o inferiores a este umbral. Y puede cambiar el valor del umbral según sea necesario.
Parámetros en SuperNodes
Los parámetros establecidos para un SuperNode están disponibles cuando se crean expresiones CLEM en ese SuperNode o en cualquier nodo anidado. Los parámetros establecidos para un SuperNode no están disponibles fuera del SuperNode.
Puede utilizar parámetros para gestionar los valores de los nodos dentro de un SuperNode. Este método ahorra tiempo ya que no es necesario configurar nodos directamente. Por ejemplo, desea entrenar un nodo Red neuronal dentro de un SuperNode durante un periodo de tiempo específico utilizando una muestra aleatoria de los datos disponibles en un nodo Muestra . Puede utilizar parámetros para especificar valores para el periodo de tiempo y la muestra de porcentaje. Puede personalizar las propiedades de los nodos para que el valor Ejemplo sea % aleatorio en el nodo Muestra y el valor Reglas de detención sea Utilizar tiempo máximo de entrenamiento en el nodo Red neuronal . A continuación, puede crear parámetros para el SuperNode, como Train.time y Sample.random, para acceder a las propiedades del nodo y especificar valores. Una vez que haya definido estos parámetros, puede modificar fácilmente los valores para estos valores en los dos nodos estableciendo los valores para los parámetros en el SuperNode.