Livelli di misurazione
La misura, indicata anche come livello di misurazione, descrive l'utilizzo dei campi di dati in SPSS Modeler.
È possibile specificare la Misura nelle proprietà del nodo di un nodo di
importazione o di un nodo Tipo. Ad esempio, è possibile impostare la misura per un campo intero con valori di
1 e 0 su Indicatore. Questo di solito indica che
1 = True e 0 = False.
Classe di archiviazione e misurazione. Notare che il livello di misurazione di un campo è diverso dal relativo tipo di archiviazione, che indica se i dati vengono archiviati come stringa, numero intero, numero reale, data, ora o data/ora. Mentre è possibile modificare i tipi di dati in qualsiasi punto di un flusso utilizzando un nodo Tipo, l'archiviazione deve essere determinata all'origine, quando si leggono i dati (anche se in seguito è possibile modificarla tramite una funzione di conversione).
- Predefinito. I dati di cui non si conoscono i valori ed il tipo di archiviazione (ad esempio, perché non sono stati ancora letti) vengono visualizzati come Predefinito.
- Continuo. Utilizzato per descrivere i valori numerici, ad esempio un intervallo 0–100 o 0,75–1,25. Un valore continuo può essere un numero intero, un numero reale o un valore di data/ora.
- Categoriali. Utilizzato per valori stringa nel caso in cui non sia noto il numero esatto di valori distinti. Questo è un tipo di dati non istanziato, ovvero, tutte le informazioni possibili sull'archiviazione e l'utilizzo dei dati non sono ancora note. Una volta letti i dati, il livello di misurazione sarà Indicatore, Nominaleo Senza tipo, a seconda del numero massimo di membri per i campi nominali specificati.
- Indicatore. Utilizzato per dati con due valori distinti che indicano la presenza o l'assenza di un tratto, ad esempio
trueefalse,YeseNoo0e1. I valori utilizzati possono variare, ma uno deve essere sempre designato come valore "true" e l'altro come valore "false". I dati possono essere rappresentati come testo, numero intero, numero reale, data, ora o data/ora. - Nominale. Utilizzato per descrivere i dati con più valori distinti, ognuno trattato come membro di un set, come
small/medium/large. I dati nominali possono avere qualsiasi classe di archiviazione: numerica, stringa o data/ora. Tenere presente che l'impostazione del livello di misurazione su Nominale non cambia automaticamente i valori nel tipo di archiviazione stringa. - Ordinale. Utilizzato per descrivere i dati con più valori distinti che hanno un
ordine intrinseco. Per esempio, le categorie di stipendio o le classificazioni del livello di soddisfazione possono essere immesse come dati ordinali. L'ordine è definito dal criterio di ordinamento naturale degli elementi di dati. Ad esempio,
1, 3, 5è il criterio di ordinamento predefinito per un insieme di numeri interi, mentreHIGH, LOW, NORMAL(alfabeticamente crescente) è l'ordinamento per un insieme di stringhe. Il livello di misurazione ordinale consente di definire un insieme di dati categoriali come dati ordinali per la visualizzazione, la creazione del modello e l'esportazione ad altre applicazioni (ad esempio IBM SPSS Statistics) che sono in grado di riconoscere i dati ordinali come un tipo distinto. È possibile utilizzare un campo ordinale in tutti i casi in cui è possibile utilizzare un campo nominale. Inoltre, è possibile definire come ordinali i campi con qualsiasi tipo di classe di archiviazione (reale, intero, stringa, data, ora e così via). - Senza tipo. Utilizzato per i dati non conformi ai tipi Predefinito, Continuo, categoriale, Indicatore, Nominaleo Ordinale , per i campi con un singolo valore o per i dati nominali in cui l'insieme ha più membri del massimo definito. L'opzione Senza tipo è utile anche per i casi in cui il livello di misurazione sarebbe un insieme con molti membri (ad esempio un numero di conto). Quando si seleziona Senza tipo per un campo, il ruolo viene impostato automaticamente su Nessuno, con ID Record come unica alternativa. La dimensione massima predefinita per gli insiemi è 250 valori univoci.
- Raccolta. Utilizzato per identificare i dati non geospaziali registrati in un elenco. Una raccolta è un campo di elenco di profondità zero, in cui gli elementi hanno uno degli altri livelli di misurazione.
- Geospaziale. Utilizzato con il tipo di archiviazione Elenco per identificare i dati geospaziali. Gli elenchi possono essere campi Elenco di numeri interi o Elenco di numeri reali con una profondità di elenco compresa tra zero e due, inclusi.
È possibile specificare i livelli di misurazione manualmente, oppure consentendo al software di leggere i dati e di stabilirne il livello di misurazione in base ai valori letti. In alternativa, quando si dispone di diversi campi di dati continui che devono essere trattati come dati categoriali, è possibile scegliere un'opzione per convertirli. Vedere Conversione di dati continui.
Per utilizzare l'impostazione automatica
- In un nodo Tipo, impostare la colonna Modalità valore su Leggi per i campi desiderati. I metadati saranno così disponibili per tutti i nodi downstream.
- Per leggere subito i valori dall'origine dati, fare clic su Leggi valori.
Per impostare manualmente il livello di misurazione di un campo
- Selezionare un campo nella tabella.
- Dall'elenco a discesa nella colonna Misura, selezionare un livello di misurazione per il campo.
- In alternativa, è possibile utilizzare le caselle di spunta per selezionare più campi e quindi utilizzare l'elenco a discesa di primo livello per impostare il livello di misurazione per tutti i campi selezionati in una volta.