필드 역할 설정

필드의 역할은 모델 작성에 필드가 사용되는 방식을 제어합니다. 예를 들어, 필드가 입력인지 또는 목표(예측 목표)인지 여부를 제어합니다.

다음 역할을 사용할 수 있습니다.

입력. 필드가 기계 학습에 대한 입력으로 사용됩니다(예측변수 필드).

목표. 필드가 기계 학습에 대한 출력 또는 목표로 사용됩니다(모델이 예측하려는 필드 중 하나임).

모두 사용하는 것입니다. 필드가 Apriori 노드에서 입력 및 출력 둘 다로 사용됩니다. 기타 모든 모델링 노드에서는 해당 필드를 무시합니다.

없음. 필드는 기계 학습에서 무시됩니다. 측정 수준이 유형 없음으로 설정된 필드는 역할 열에서 자동으로 없음으로 설정됩니다.

파티션. 훈련, 테스트 및 검증을 위해 데이터를 개별 표본으로 파티셔닝하는 데 사용되는 필드를 표시합니다. 필드는 두 개 또는 세 개의 가능한 값(톱니바퀴 아이콘을 클릭하면 나타나는 고급 설정에 정의됨)이 있는 인스턴스화된 세트 유형이어야 합니다. 첫 번째 값은 훈련 표본을 나타내고 두 번째 값은 테스트 표본을 나타내며 세 번째 값(있는 경우)은 검증 표본을 나타냅니다. 추가 값은 무시되며 플래그 필드를 사용할 수 없습니다. 분석에서 파티션을 사용하려면, 해당 모델 작성 또는 분석 노드의 노드 설정에서 파티셔닝을 사용으로 설정해야 합니다. 파티셔닝이 사용될 때, 파티션 필드에 대해 널값을 갖는 레코드는 분석에서 제외됩니다. 플로우에 파티션 필드를 여러 개 정의한 경우 해당 모델링 노드마다 노드 설정에서 단일 파티션 필드를 지정해야 합니다. 데이터에 아직 적합한 필드가 없으면 파티션 노드 또는 파생 노드를 사용하여 필드를 작성할 수 있습니다. 자세한 정보는 파티션 노드 를 참조하십시오.

분할. (명목, 순서 및 플래그 필드만 해당) 필드의 가능한 값마다 모델이 작성되도록 지정합니다.

빈도. (숫자 필드만 해당) 이 역할을 설정하면 필드 값을 레코드의 빈도 가중치로 사용할 수 있습니다. 이 기능은 C&R 트리, CHAID, QUEST 및 선형 노드에서만 지원됩니다. 기타 모든 노드에서는 이 역할이 무시됩니다. 빈도 가중치는 이 기능을 지원하는 모델링 노드의 노드 설정에서 빈도 가중치 사용 옵션을 통해 사용으로 설정됩니다.

레코드 ID. 필드가 고유 레코드 식별자로 사용됩니다. 이 기능은 대부분의 노드에서 무시되지만 선형 모델에서 지원됩니다.