Procedura Dwustopniowa analiza skupień jest narzędziem eksploracyjnym służącym do ujawniania występowania w zbiorze danych naturalnych zgrupowań (lub skupień), które nie są widoczne w inny sposób. Algorytm, który jest zatrudniony w ramach tej procedury, ma kilka pożądanych cech, które odróżniają go od tradycyjnych technik klastrowych.

• Obsługa zmiennych jakościowych i ilościowych. Przy założeniu niezależności zmiennych, do zmiennych jakościowych i ilościowych można zastosować połączony rozkład wielomianowo-normalny.
• Automatyczny wybór liczby skupień. Przez porównanie wartości kryterium wyboru modelu dla różnych rozwiązań grupowania procedura może automatycznie określić optymalną liczbę skupień.
• Skalowalność. Przez utworzenie predyktorów (CF) podsumowującego rekordy algorytm Dwustopniowa umożliwia analizę dużych plików danych.

Na przykład producenci i sprzedawcy artykułów konsumpcyjnych regularnie stosują techniki grupowania do danych opisujących nawyki nabywcze, płeć, wiek, poziom przychodów i inne atrybuty swoich klientów. Przedsiębiorstwa te dostosowują swoje strategie marketingowe i produktowe do każdej grupy konsumentów celem zwiększenia sprzedaży i pozyskiwania lojalności klientów wobec danej marki produktów.