스트리밍 시계열 노드

스트리밍 시계열 노드를 사용하여 한 단계로 시계열 모델을 작성하고 스코어링합니다. 대상 필드마다 개별 시계열 모델이 작성되지만, 생성된 모델 팔레트에 모델 너깃이 추가되지 않으며 모델 정보를 찾아볼 수 없습니다.

시계열 데이터를 모델링하는 방법에서는 각 측정 사이에 균일한 구간이 필요합니다(빈 행으로 결측값을 표시함). 데이터에서 이 요구사항을 충족하지 않을 경우 필요에 따라 값을 변환해야 합니다.

시계열 노드에 관한 기타 관심 사항:

• 필드는 숫자여야 합니다.
• 날짜 필드를 입력으로 사용할 수 없습니다.
• 파티션은 무시됩니다.

스트리밍 시계열 노드는 시계열에 대한 지수평활, 일변량 ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average), 다변량 ARIMA(또는 전이 함수) 모델을 추정하고 시계열 데이터에 기반하여 예측을 생성합니다. 하나 이상의 대상 필드에 가장 적합한 ARIMA 또는 지수평활 모델을 자동으로 식별하고 추정하는 자동 Modeler도 사용 가능합니다.