Nodo Serie temporal de modalidad continua

Utilice el nodo Serie temporal de modalidad continua para generar y puntuar modelos de serie temporal en un solo paso. Por cada campo de destino se construye un modelo de series temporales independiente; sin embargo, no se añaden nuggets de modelo a la paleta de modelos generados y la información del modelo no puede examinarse.

Los métodos para modelar datos de series temporales precisan de un intervalo uniforme entre cada medición. Los valores perdidos deben indicarse mediante filas vacías. Si los datos todavía no han cumplido estos requisitos, debe transformar los valores, según sea necesario.

Otros puntos de interés con respecto a los nodos de serie temporal:

• Los campos deben ser numéricos.
• Los campos de fecha no se pueden utilizar como entrada.
• Las particiones se ignoran.

El nodo Serie temporal de modalidad continua estima modelos de suavizado exponencial, modelos autorregresivos integrados de media móvil (ARIMA) univariados y modelos ARIMA (o de función de transferencia) multivariados para series temporales y genera previsiones a partir de los datos de series temporales. También está disponible un modelizador experto, que intenta identificar y estimar de forma automática el modelo de suavizado ARIMA o exponencial que mejor se ajuste a uno o más campos de destino.