ストリーミング時系列分析ノードを使用し、1 つのステップで時系列モデルを作成してスコアリングします。 対象フィールドごとに個別の時系列モデルが構築されますが、生成されたモデルのパレットにはモデル・ナゲットは追加されず、モデル情報も参照できません。

時系列データをモデル作成する方法では、欠損値を空の行で示し、各測定間を均一な区分とすることが求められます。 使用するデータがこの要件を満たしていない場合、必要に応じてデータの値を変換しなければなりません。

時系列ノードに関するその他の注意点を以下に示します。

• フィールドは数値型。
• 日付フィールドは入力として使用できない。
• データ区分は無視されること。

ストリーミング時系列分析ノードは、時系列から指数平滑法、1 変量の自己回帰積分移動平均法 (ARIMA)、および多変量 ARIMA (または伝達関数) モデルを推測し、その時系列データに基づいて予測を作成します。 さらに、エキスパート・モデラーも使用できます。これは、1 つ以上の対象フィールドに対して、最も適合する ARIMA または指数平滑化モデルを自動的に識別して評価します。