Die Normalisierung der Eingabefelder ist ein wichtiger Schritt vor der Anwendung herkömmlicher Scoring-Verfahren wie Regression, logistische Regression und Diskriminanzanalyse. Bei diesen Verfahren wird von Annahmen über die Normalverteilung von Daten ausgegangen, die für viele Rohdatendateien möglicherweise nicht gelten. Ein Ansatz für den Umgang mit realen Daten besteht in der Anwendung von Transformationen, die ein Rohdatenelement mehr in Richtung einer Normalverteilung verschieben. Außerdem können normalisierte Felder leicht miteinander verglichen werden. So befinden sich Einkommen und Alter in einer Rohdatendatei auf vollständig unterschiedlichen Skalen, nach einer Normalisierung jedoch lassen sich die relativen Auswirkungen der beiden Datenarten leicht interpretieren.

Der Transformationsknoten enthält einen Ausgabeviewer, mit dem Sie eine schnelle Sichtprüfung zur Ermittlung der besten Transformation durchführen können Sie sehen auf einen Blick, ob die Variablen normal verteilt sind und können, falls erforderlich, die gewünschte Transformation auswählen und anwenden. Sie können mehrere Felder auswählen und pro Feld jeweils eine Transformation durchführen.

Nach Auswahl der bevorzugten Transformationen für die Felder können Sie Ableitungs- oder Füllerknoten generieren, die die Transformationen durchführen, und diese Knoten zum Ablauf hinzufügen. Der Ableitungsknoten erstellt neue Felder, während der Füllerknoten die bestehenden transformiert.

Transformationsknoten - Einstellungen "Felder"

Im Abschnitt FELDER der Knoteneigenschaften können Sie angeben, welche Datenfelder zur Anzeige und Anwendung möglicher Transformationen verwendet werden sollen. Eine Transformation ist nur bei numerischen Feldern möglich. Wählen Sie eines oder mehrere numerische Felder aus.