0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Uzel transformace
Last updated: 12. 1. 2023
Uzel transformace (SPSS Modeler)

Normalizace vstupních polí je důležitým krokem před použitím tradičních bodovacích technik, jako je regrese, logistická regrese a analýza diskriminantů. Tyto techniky obsahují předpoklady o běžných distribucích dat, které nemusí být pravdivé pro mnoho nezpracovaných datových souborů. Jedním z přístupů k řešení údajů o reálném světě je použití transformací, které přesouvají prvek nezpracovaných dat směrem k normálnějšímu rozdělení. Kromě toho mohou být normalizovaná pole snadno porovnána s ostatními-například příjmy a věk jsou na zcela odlišných měřítcích v souboru nezpracovaných dat, ale při normalizovaném zobrazení může být relativní vliv každého z nich snadno interpretován.

Uzel Transform poskytuje výstupní prohlížeč, který vám umožňuje provádět rychlé vizuální posouzení nejlepší transformace, která se má použít. Na první pohled si můžete prohlédnout, zda jsou proměnné normálně distribuovány, a v případě potřeby zvolte transformaci, kterou chcete použít, a použijte ji. Můžete vybrat více polí a provést jednu transformaci na pole.

Po výběru preferovaných transformací pro tato pole můžete generovat uzly Derive nebo Fillery, které provádějí transformace, a připojit tyto uzly k toku. Uzel Odvození vytváří nová pole, zatímco uzel Filler transformuje ty stávající.

Transformovat nastavení polí uzlu

Pod sekcí FIELDS ve vlastnostech uzlu můžete určit pole dat, která chcete použít pro zobrazení možných transformací a jejich použití. Transformována mohou být pouze numerická pole. Vyberte jedno nebo více číselných polí.

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more