変換ノード

入力フィールドの正規化は、回帰、ロジスティック回帰、判別分析など、既存のスコアリング時技術を使用する前の重要なステップです。 これらの技術は、多くの生データ・ファイルにとっては真 (true) ではないデータの正常な分散に関する仮説を実行します。 実際のデータの処理に対する 1 つのアプローチは、より正常な分散へ生データの要素を移動させる変換を適用することです。 また、正規化フィールドは、用意にお互いを比較することができます。例えば、収入および年齢は生データ・ファイルではまったく異なるスケールですが、正規化されるとそれぞれの関連する影響を、容易に解釈することができます。

変換ノードを使用すると、出力ビューアーで、最高の変換に対する評価を高速かつ視覚的に実行することができます。 変数が正常に分散しているか確認したり、必要に応じて適用する変換を選択することができます。 複数のフィールドを選択し、フィールドごとに 1 つの変換を実行することができます。

フィールドに対し優先的な変換を選択した後、フィールド作成ノードまたは置換ノードを生成して、変換を実行し、これらのノードをフローを接続することができます。 置換ノードは既存のフィールドを変換しますが、フィールド作成ノードを使用すると新規フィールドを作成できます。