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Output del nodo TLA
Ultimo aggiornamento: 04 ott 2024
Output del nodo TLA (SPSS Modeler)

Dopo aver eseguito un nodo Text Link Analysis, i dati vengono ristrutturati. È importante comprendere il modo in cui il text mining ristruttura i dati.

Se si desidera una struttura differente per il data mining, è possibile utilizzare i nodi nella palette Operazioni su campi. Ad esempio, se si utilizzano dati in cui ogni riga rappresenta un record di testo, viene creata una riga per ogni modello scoperto nei dati di testo di origine. Per ogni riga nell'output, ci sono 15 campi:

  • Sei campi (Concept#, come Concept1, Concept2, ..., e Concept6) rappresentano i concetti trovati nella corrispondenza del modello
  • Sei campi (Tipo#, come Type1, Type2, ..., e Type6) rappresentano il tipo per ciascun concetto
  • Nome regola rappresenta il nome della regola di collegamento testo utilizzata per la corrispondenza del testo e per produrre l'output
  • Un campo che utilizza il nome dell'ID campo specificato nel nodo e che rappresenta l'ID del record o del documento come era nei dati di input
  • Testo corrispondente rappresenta la parte dei dati di testo nel record o documento originale che corrispondeva al pattern TLA
Ricerca e risposta AI generativa
Queste risposte sono generate da un modello di lingua di grandi dimensioni in watsonx.ai basato sul contenuto della documentazione del prodotto. Ulteriori informazioni