텍스트 링크 마이닝

텍스트 링크 분석(TLA) 노드에서는 알려진 패턴을 기반으로 텍스트에 있는 개념 간의 관계를 식별하기 위해 텍스트 마이닝의 개념 추출에 패턴 매칭 기술이 추가되었습니다. 이러한 관계는 고객이 제품에 대해 어떻게 느끼는지, 어떤 회사가 함께 비즈니스를 수행 중인지, 또는 유전자 또는 약품 사이의 관계를 설명할 수 있습니다.

예를 들어, 경쟁자의 제품 이름을 추출하는 것은 사용자에게 충분히 흥미롭지 않을 수 있습니다. 이 노드를 사용하면 해당 의견이 데이터에 존재하는 경우 사람들이 이 제품에 대해 어떻게 느끼는지를 알 수도 있습니다. 관계 및 연관은 알려진 패턴을 텍스트 데이터에 매치시켜서 식별 및 추출됩니다.

Text Analytics와 함께 제공되는 특정 자원 템플릿 내에서 TLA 패턴 규칙을 사용하거나, 직접 작성/편집할 수 있습니다. 패턴 규칙은 매크로, 단어 목록 및 단어 간격으로 구성되어 입력 텍스트에 대해 비교되는 부울 쿼리 또는 규칙을 형성합니다. TLA 패턴 규칙이 텍스트와 매치할 때마다 이 텍스트를 TLA 결과로 추출하고 출력 데이터로 재구성할 수 있습니다.

텍스트 링크 분석 노드는 텍스트에서 TLA 패턴 결과를 식별하고 추출한 다음 결과를 플로우의 데이터 세트에 추가하는 보다 직접적인 방법을 제공합니다. 그러나 텍스트 링크 분석 노드가 텍스트 링크 분석을 수행할 수 있는 유일한 방법은 아닙니다. 텍스트 마이닝 모델링 노드에서 텍스트 분석 워크벤치 세션을 사용할 수도 있습니다.

출력은 최대 6개의 슬롯 또는 패턴으로 표현될 수 있습니다.

이 노드는 노드 팔레트의 Text Analytics 섹션 아래에서 찾을 수 있습니다.

요구사항. 텍스트 링크 분석 노드는 가져오기 노드를 사용하여 필드로 읽은 텍스트 데이터를 승인합니다.

강도. 텍스트 링크 분석 노드는 개념 사이의 관계뿐 아니라 데이터에서 드러날 수 있는 관련된 의견이나 규정자에 관한 정보를 제공하기 위해 기본 개념 추출을 뛰어 넘습니다.