テキスト リンク分析 (TLA) ノードは、パターンマッチ・テクノロジをテキスト マイニングのコンセプト抽出に追加し、既知のパターンに基づいてテキスト・データのコンセプト間の関連性を特定します。 これらの関連性は、顧客が製品についてどのように感じているか、どの企業と組んでビジネスを行うか、または遺伝子または医薬品の間の関連性について説明が可能です。

例えば、競合他社の製品名を抽出しても、重要でない場合があります。 このノードを使用して、データ内に人々がこの製品に関してどのように感じているかという意見がある場合、それについて学習することができます。 関連性および関係性は、既知のパターンをテキスト・データに合致させることによって、特定および抽出します。

Text Analytics に付属する特定のリソース・テンプレート内の TLA パターンを使用または独自のパターンを作成/編集できます。 パターン規則は、マクロ、単語リスト、およびブール型質問を形成する単語の空所、または入力テキストと比較される条件規則で構成されています。 TLA パターン・ルールに一致するテキストは、TLA の結果として抽出し、出力データとして再構成することができます。

テキスト・リンク分析ノードを使用して、より直接的にテキストから TLA パターン結果を特定および抽出し、パターンの結果をフロー内のデータセットに追加できます。 しかし、テキスト・リンク分析ノードのみで、テキスト・リンク分析を実行できるわけではありません。 テキスト・マイニング・モデル作成ノードでテキスト分析ワークベンチ・セッションを使用することもできます。

出力は、最大 6 つのスロット、または 6 つの部分で表示されます。

このノードは、ノード・パレットの「Text Analytics」セクションにあります。

要件。 テキスト・リンク分析ノードは、インポート・ノードを使用してフィールドに読み込まれたテキスト・データを受け入れます。

利点 テキスト・リンク分析ノードには、基本的なコンセプト抽出機能を超える機能が組み込まれています。この機能により、コンセプト間 における関連性と、データ内に存在する関連意見や修飾子についての情報を分析することができます。