Il nodo TLA (Text Link Analysis) aggiunge la tecnologia di corrispondenza pattern all'estrazione del concetto di text mining al fine di identificare le relazioni tra i concetti presenti nei dati di testo in base a pattern noti. Queste relazioni possono descrivere il sentimento di un cliente su un prodotto, quali aziende fanno affari insieme o anche le relazioni tra geni o agenti farmaceutici.
Ad esempio, estrarre il nome prodotto di un concorrente potrebbe non essere abbastanza interessante. Utilizzando questo nodo è possibile anche conoscere cosa pensano le persone del prodotto, se tali opinioni sono presenti nei dati. Le relazioni e le associazioni vengono identificate ed estratte da pattern corrispondenti noti nei dati di testo.
È possibile utilizzare le regole del pattern TLA all'interno di determinati modelli di risorse distribuiti con Text Analytics o creare/modificare un proprio modello. Le regole del pattern sono costituite da macro, elenchi di parole e intervalli di parole per formare una query booleana o una regola, che vengono confrontate con il testo di input. Ogni volta che una regola del pattern TLA corrisponde al testo, questo testo può essere estratto come risultato TLA e ristrutturato come dati di output.
Il nodo Text Link Analysis offre un modo più diretto per identificare ed estrarre i risultati del pattern TLA dal testo e quindi aggiungere i risultati al dataset nel flusso. Ma il nodo Text Link Analysis non è l'unico modo in cui è possibile eseguire questa operazione. È inoltre possibile utilizzare una sessione del workbench di Text Analytics nel nodo di modellazione di estrazione testo.
L'output può essere rappresentato con fino a 6 slot, o parti.
È possibile trovare questo nodo nella sezione Text Analytics della palette dei nodi.
Requisiti. Il nodo Analisi di collegamento del testo accetta i dati di testo letti in un campo utilizzando un nodo Importa.
Efficacia. Il nodo Text Link Analysis va oltre l'estrazione del concetto di base per fornire informazioni sulle relazioni tra i concetti, nonché opinioni o qualificatori correlati che possono essere rivelati nei dati.