Węzeł TLA (Text Link Analysis) dodaje technologię dopasowywania wzorca do ekstrakcji pojęć eksploracji tekstu w celu zidentyfikowania relacji między pojęciami w danych tekstowych na podstawie znanych wzorców. Te relacje mogą opisywać odczucia klientów wobec produktu, współpracę między firmami, a nawet relacje między genami lub substancjami leczniczymi.

Na przykład samo wyodrębnienie nazwy produktu naszego konkurenta może nie dostarczyć wartościowej wiedzy. Za pomocą tego węzła można jednak dowiedzieć się także, jakie odczucia klienci mają wobec tego produktu, jeśli tylko odpowiednie opinie kryją się w dostępnych danych. Relacje i powiązania są identyfikowane i wyodrębniane przez dopasowywanie znanych wzorców do danych tekstowych.

Reguł wzorca TLA można używać w niektórych szablonach zasobów dostarczanych z produktem Text Analytics lub tworzyć/edytować własne. Reguły wzorców zawierają makra, listy wyrazów i odstępy między wyrazami, które składają się na zapytanie boolowskie lub regułę stosowaną wobec tekstu wejściowego. Za każdym razem, gdy reguła wzorca TLA jest zgodna z tekstem, ten tekst może zostać wyodrębniony jako wynik TLA i zrestrukturyzowany jako dane wyjściowe.

Węzeł Text Link Analysis oferuje bardziej bezpośredni sposób identyfikowania i wyodrębniania wyników wzorca TLA z tekstu, a następnie dodaje wyniki do zbioru danych w przepływie. Jednak węzeł analizy odsyłaczy tekstowych nie jest jedynym dostępnych sposobem analizy powiązań w tekście. W węźle modelowania Text Mining można również użyć sesji produktu Text Analytics Workbench.

W środowisku roboczym Text Analytics Workbench można eksplorować wyniki wzorca TLA i używać ich jako deskryptorów kategorii i/lub uzyskać więcej informacji na temat wyników za pomocą drążenia w dół i wykresów. W istocie wyodrębnianie wyników TLA za pomocą węzła Text Mining jest doskonałym sposobem eksploracji i precyzyjnego dopasowywania szablonów do konkretnych danych — z myślą o późniejszym wykorzystaniu tych szablonów w węźle TLA.

Definicja wyników może składać się maksymalnie z 6 parametrów (części).

Węzeł ten można znaleźć w sekcji Text Analytics na palecie węzłów.

Wymagania. Węzeł Text Link Analysis akceptuje dane tekstowe odczytane w polu przy użyciu węzła importu.

Mocne strony. Węzeł Text Link Analysis wychodzi poza proste wyodrębnianie pojęć, dostarczając informacji na temat relacji między pojęciami, a także o powiązanych z danymi opiniach i kwalifikatorach.