Le noeud Analyse des liens du texte (TLA) ajoute la technologie de mise en correspondance des motifs à l'extraction de concept de l'exploration de texte afin d'identifier les relations entre les concepts dans les données texte en fonction des motifs connus. Ces relations peuvent décrire l'impression d'un client vis-à-vis d'un produit, les organisations qui travaillent ensemble et même les relations entre des gènes ou des agents pharmaceutiques.

Par exemple, l'intérêt de l'extraction du nom du produit de votre concurrent peut être limité. Grâce à ce noeud, vous pouvez également savoir comment les gens perçoivent le produit, du moins si ces opinions sont exprimées dans les données. Pour identifier et extraire les relations et les associations, les données textuelles sont comparées à des motifs connus.

Vous pouvez utiliser les règles de motif TLA dans certains modèles de ressource fournis avec Text Analytics ou créer / éditer vos propres règles. Les règles de motifs sont constituées de macros, de listes de mots et d'intervalles de mots pour former une requête booléenne, ou règle, qui est comparée à votre texte d'entrée. Chaque fois qu'une règle de motif TLA correspond au texte, ce texte peut être extrait en tant que résultat TLA et restructuré en tant que données de sortie.

Le noeud Analyse des liens du texte offre un moyen plus direct d'identifier et d'extraire les résultats du motif TLA à partir de votre texte, puis d'ajouter les résultats au jeu de données dans le flux. Mais le noeud Analyse des liens du texte ne constitue pas le seul moyen d'exécuter une analyse des liens du texte. Vous pouvez également utiliser une session Text Analytics Workbench dans le noeud de modélisation Text Mining.

La sortie peut être représentée sous la forme de 6 propriétés ou parties maximum.

Vous trouverez ce noeud sous la section Text Analytics de la palette de noeuds.

Conditions requises. Le noeud Analyse des liens du texte accepte les données texte lues dans un champ à l'aide d'un noeud d'importation.

Force. Le noeud analyse des liens du texte ne se limite pas à une simple extraction de concepts permettant de fournir des informations sur les relations entre les concepts, ainsi que des opinions ou des qualificatifs associés susceptibles d'apparaître dans les données.