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Réutilisation de ressources linguistiques personnalisées
Dernière mise à jour : 11 déc. 2024
Réutilisation des ressources linguistiques dans SPSS Modeler

SPSS Modeler utilise des ressources linguistiques pour extraire des concepts et des relations à partir de données textuelles dans les nœuds Text Mining et Text Link Analysis. Vous pouvez adapter ces ressources linguistiques afin de les optimiser pour vos données textuelles. Vous pouvez ensuite réutiliser les ressources linguistiques personnalisées que vous avez mises au point dans tous vos flux SPSS Modeler.

Sauvegarder les ressources linguistiques en tant qu'actifs du projet

L'un des moyens de réutiliser vos ressources linguistiques personnalisées consiste à les enregistrer en tant que ressources du projet. Vous pouvez facilement réutiliser ces actifs de projet dans vos flux pour travailler plus efficacement. Vous pouvez également les partager pour collaborer avec d'autres personnes.

Vous pouvez enregistrer les types de ressources linguistiques suivants en tant que ressources du projet :
  • Modèles
  • Bibliothèques
  • Paquets d'analyse de texte (TAP)

Les ensembles de catégories ne sont pas sauvegardés en tant qu'actifs du projet. Pour enregistrer toute modification apportée à un ensemble de catégories, vous devez télécharger et enregistrer l'ensemble de catégories ou l'enregistrer dans le cadre d'un PAT.

Pour plus d'informations sur les projets et les actifs, voir Projets et Gestion des actifs dans les projets.

Téléchargement de ressources linguistiques

Vous pouvez télécharger des ressources linguistiques pour les gérer directement ou les partager avec d'autres équipes.

Les types de ressources linguistiques suivants peuvent être sauvegardés localement :
  • Modèles (.lrt)
  • Bibliothèques (.lib)
  • Paquets d'analyse de texte (.tap)
  • Ensemble de catégories (.xlsx)

Vous pouvez télécharger n'importe quelle bibliothèque, modèle ou TAP enregistré en tant que ressource du projet à partir de l'onglet Ressources de votre projet.

Recherche et réponse à l'IA générative
Ces réponses sont générées par un modèle de langue de grande taille dans watsonx.ai en fonction du contenu de la documentation du produit. En savoir plus