SPSS Modeler使用的提取过程依赖于语言资源。 这些语言资源是如何处理文本数据和提取信息以获得概念、类型，有时是模式的基础。

语言资源可分为不同类型：

类别集

类别是一组密切相关的观点和模式，通过评分程序将文本数据归类。

库

库用作 TAP 和模板的构建块。 每个库都由多个词典组成，用于定义和管理术语、同义词和排除列表。 在还单独交付库时，库将与模板和 TAP 预先打包在一起。

模板

模板包括一组库和一些高级语言和非语言资源。 这些资源形成了一个专门的集合，适用于特定的领域或环境，如产品意见。

文本分析软件包 (TAP)

文本分析包是一个预定义模板，与一个或多个类别集捆绑在一起。 TAP 将这些资源捆绑在一起，以便将类别和用于生成类别的资源存储在一起并可重复使用。 然后，您可以重复使用 TAP，将相同的类别和资源应用到其他流量。