SPSS Modeler utilizza un processo di estrazione che si basa su risorse linguistiche. Queste risorse linguistiche servono come base per elaborare i dati del testo ed estrarre informazioni per ottenere concetti, tipi e talvolta modelli.

Le risorse linguistiche possono essere suddivise in diversi tipi:

Insiemi di categorie

Le categorie sono un gruppo di idee e modelli strettamente correlati a cui vengono assegnati i dati del testo attraverso un processo di assegnazione di un punteggio.

Librerie

Le librerie sono utilizzate come blocchi di creazione per entrambi i TAP e i modelli. Ogni biblioteca è composta da diversi dizionari, utilizzati per definire e gestire termini, sinonimi ed elenchi di esclusione. Mentre le librerie vengono fornite anche singolarmente esse sono anche precompresse in modelli e TAP.

Modelli

I modelli sono costituiti da un insieme di librerie e da alcune risorse linguistiche e non linguistiche avanzate. Queste risorse formano un insieme specializzato che si adatta a un particolare dominio o contesto, come le opinioni sui prodotti.

Pacchetti di analisi del testo (TAP)

Un pacchetto di analisi del testo è un modello predefinito che viene fornito con uno o più set di categorie. I TAP raggruppano queste risorse in modo che le categorie e le risorse utilizzate per generarle siano conservate insieme e riutilizzabili. È possibile riutilizzare un TAP per applicare le stesse categorie e risorse ad altri flussi.