SVM 노드는 지원 벡터 머신을 사용하여 데이터를 분류합니다. SVM은 특히 포괄적인 데이터 세트(즉, 예측자 필드가 많음)에서 사용하는 데 적합합니다. 노드에서 기본 설정을 사용하여 기본 모델을 비교적 신속하게 생성하거나 고급 설정을 사용하여 SVM 모델의 여러 유형을 시험 삼아 사용해 볼 수 있습니다.

모델이 작성된 후에는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 모델 너깃을 찾아서 모델을 작성할 때 입력 필드의 상대적 중요도를 표시합니다.
• 모델 너깃에 테이블 노드를 첨부하여 모델 출력을 봅니다.

예. 의료 분야의 연구자가 암 진행 위험이 있다고 판단된 환자로부터 추출한 여러 조직 표본의 특성을 포함하는 데이터 세트를 확보했습니다. 원래 데이터 분석에서는 많은 특성이 양성과 악성 표본 사이에서 크게 다르다고 나왔습니다. 연구자는 다른 환자의 표본에서 유사한 셀 특성 값을 사용할 수 있는 SVM 모델을 개발하여 샘플이 양성인지 또는 악성인지 여부를 조기에 표시하고자 합니다.