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SVM 节点 (SPSS Modeler)
Last updated: 2024年11月22日
SVM 节点使用支持向量机对数据进行分类。 SVM 特别适合于大型数据集,即具有大量预测变量字段的数据集。 可以对节点使用缺省设置以相对较快地生成基本模型,也可以使用“专家”设置以尝试使用不同类型的 SVM 模型。
构建模型后,您可以:
- 浏览模型块,以显示生成模型过程中相对比较重要的输入字段。
- 将表节点附加到模型块中,以查看模型输出。
示例。 一位医疗研究人员获得了一个包含大量人体细胞样本的特征的数据集,这些样本是从被认为可能会患上癌症的患者身上提取的。 通过对原始数据进行分析,发现良性样本与恶性样本之间的许多特征显著不同。 该研究人员希望开发一种 SVM 模型,该模型可以使用其他患者的样本中相似细胞特征的值,以尽早发现他们的样本是良性还是恶性。