El nodo SVM utiliza una máquina de vectores de soporte para clasificar los datos. SVM es ideal para conjuntos de datos grandes, es decir, con un gran número de campos predictores. Puede utilizar la configuración predeterminada en el nodo para producir un modelo básico relativamente rápido o puede utilizar la configuración de Experto para experimentar con tipos diferentes de modelos de SVM.

Después de que se cree el modelo, podrá:

• Explorar el nugget de modelo para representar la importancia relativa de los campos de entrada en la generación del modelo.
• Añadir un nodo Tabla al nugget del modelo para ver el resultado del modelo.

Ejemplo. Un investigador médico ha obtenido un conjunto de datos con las características de un número de muestras de células humanas extraídas de pacientes con riesgo de desarrollar un cáncer. El análisis de los datos originales demostró que muchas de las características de las muestras benignas y malignas eran muy diferentes. El investigador quiere desarrollar un modelo SVM que pueda utilizar los valores de características de casillas similares en las muestras de otros pacientes para indicar si las muestras pueden ser benignas o malignas.