Nodo SMOTE

El nodo SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique) proporciona un algoritmo de sobremuestreo para tratar con conjuntos de datos desequilibrados. Proporciona un método avanzado para equilibrar los datos. El nodo SMOTE en watsonx.ai se implementa en Python y requiere la biblioteca imbalanced-learn© Python .

Para obtener detalles sobre la biblioteca imbalanced-learn, consulte la documentación de imbalanced-learn¹.

El separador Modelado de la paleta de nodos contiene el nodo SMOTE y otros nodos Python.

¹Lemaître, Nogueira, Aridas. "Imbalanced-learn: A Python Toolbox to Tackle the Curse of Imbalanced Datasets in Machine Learning." Journal of Machine Learning Research, vol. 18, nº 17, 2017, pp. 1-5. (http://jmlr.org/papers/v18/16-365.html)