SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique) ノードは不均衡データ・セットを扱うためのオーバーサンプリング・アルゴリズムを提供します。 これにより、データの均衡化のための高度な手法が提供されます。 watsonx.ai の SMOTE ノードは Python で実装されており、 imbalanced-learn© Python ライブラリーを必要とします。

不均衡な学習ライブラリーの詳細については、 不均衡に学習する資料¹を参照してください。

ノード・パレットの「モデル作成」タブには、SMOTE ノードとその他の Python ノードが含まれています。

¹Lemaître, Nogueira, Aridas. "Imbalanced-learn: A Python Toolbox to Tackle the Curse of Imbalanced Datasets in Machine Learning." Journal of Machine Learning Research, vol. 18, no. 17, 2017, pp. 1-5. (http://jmlr.org/papers/v18/16-365.html)