Der Knoten "Sequenz" erkennt Muster in sequenziellen oder zeitorientierten Daten im Format bread -> cheese. Die Elemente einer Sequenz sind Elementsets, die eine einzelne Transaktion ausmachen.
Beispiel: Wenn eine Person in den Supermarkt geht und Brot und Milch kauft und dann ein paar Tage später zurückkehrt und Käse kauft, kann das Kaufverhalten dieser Person als zwei Elementsets dargestellt werden. Der erste Elementset enthält Brot und Milch, der zweite Käse. Eine Sequenz ist eine Liste mit Elementsets, die in einer vorhersagbaren Reihenfolge auftreten. Der Sequenzknoten erkennt häufige Sequenzen und erstellt einen generierten Modellknoten, der für Vorhersagen verwendet werden kann.
Anforderungen. Um ein Sequenzregelset zu erstellen, müssen Sie ein ID-Feld, ein optionales Zeitfeld und mindestens ein Inhaltsfeld angeben. Beachten Sie, dass diese Einstellungen auf der Registerkarte "Felder" des Modellierungsknotens vorgenommen werden müssen. Sie können nicht aus einem aufwärts liegenden Typknoten gelesen werden. Das ID-Feld kann eine beliebige Rolle oder ein beliebiges Messniveau aufweisen. Wenn Sie ein Zeitfeld angeben, kann es jede beliebige Rolle aufweisen, muss jedoch in numerischem, Datums-, Uhrzeit- oder Zeitmarkenformat gespeichert werden. Wenn Sie kein Zeitfeld angeben, verwendet der Sequenzknoten eine implizierte Zeitmarke, wobei als Zeitwerte Zeilennummern verwendet werden. Inhaltsfelder können ein beliebiges Messniveau und eine beliebige Rolle aufweisen, sämtliche Inhaltsfelder müssen jedoch denselben Typ aufweisen. Wenn es sich um numerische Felder handelt, müssen es Bereiche ganzer Zahlen (keine reellen Bereiche) sein.
Stärken. Der Sequenzknoten basiert auf dem CARMA-Assoziationsregelalgorithmus, der eine effiziente bidirektionale Methode zum Suchen von Sequenzen verwendet. Außerdem kann der von einem Sequenzknoten generierte Modellknoten in einen Datenstream eingefügt werden, um Vorhersagen zu erstellen. Der generierte Modellknoten kann auch Superknoten zum Erkennen und Zählen spezifischer Sequenzen und zum Erstellen von Vorhersagen basierend auf bestimmten Sequenzen generieren.