“序列”节点可发现序列数据或面向时间的数据中 bread -> cheese 格式的模式。 序列的元素为组成一个事务的项目集合。

例如，如果某人进入商店，购买了面包和牛奶，几天之后返回了该商店，购买了一些奶酪，那么这个人的购买活动可以表示为两个项目集合。 第一个项目集合包含面包和牛奶，第二个包含奶酪。 序列是一系列可能会以可预测顺序发生的项目集合。 序列节点会检测频繁出现的序列，并创建一个可用于生成预测的生成模型节点。

需求。 要创建序列规则集，您需要指定一个标识字段、一个可选的时间字段，以及一个或多个内容字段。 请注意，这些设置必须在建模节点的“字段”选项卡上进行；不能从上游“类型”节点中读取。 该标识字段可以是任意角色或测量级别。 如果指定时间字段，那么该字段可以是任意角色，但其存储必须是数字、日期、时间或时间戳记。 如果不指定时间字段，序列节点则会使用隐含的时间戳记，实际上是使用行号作为时间值。 内容字段可具有任意测量级别和角色，但所有内容字段的类型必须相同。 如果这些字段是数字型的，那么必须为整数范围（不是实数范围）。

强度。 序列节点基于 CARMA 关联规则算法，该算法使用一个有效的两次传递方法查找序列。 另外，序列节点创建的生成的模型节点可以插入到数据流中来创建预测。 生成的模型节点还可生成超节点用于检测或对特定序列进行计数，以及基于特定的序列作出预测。