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xgboosttreenode 특성
마지막 업데이트 날짜: 2024년 10월 07일
XGBoost Tree©는 트리 모델을 기본 모델로 사용하는 기울기 부스팅 알고리즘의 고급 구현입니다. 부스팅 알고리즘은 약한 분류자를 반복적으로 학습한 다음 이를 강한 최종 분류자에 추가합니다. XGBoost 트리는 매우 유연하며 대부분의 사용자에게 압도적일 수 있는 많은 매개변수를 제공하므로 SPSS Modeler의 XGBoost 트리 노드는 코어 기능 및 일반적으로 사용되는 매개변수를 표시합니다. 이 노드는 Python으로 구현됩니다.
xgboosttreenode 특성 |
데이터 유형 | 특성 설명 |
|---|---|---|
custom_fields |
부울 | 이 옵션에서는 업스트림 유형 노드에 지정된 항목 대신, 여기에 지정된 필드 정보를 사용하도록 노드에 지시합니다. 이 옵션을 선택한 후 필요에 따라 필드를 지정하십시오. |
target |
필드 | 대상 필드입니다. |
inputs |
필드 | 입력 필드입니다. |
tree_method |
문자열 | 모델 작성을 위한 트리 방법입니다. 가능한 값은 auto, exact 또는 approx입니다. 기본값은 auto입니다. |
num_boost_round |
정수 | 모델 작성을 위한 숫자 부스트 반올림 값입니다. 1에서 1000 사이의 값을 지정하십시오. 기본값은 10입니다. |
max_depth |
정수 | 트리 성장을 위한 최대 깊이입니다. 1 이상의 값을 지정하십시오. 기본값은 6입니다. |
min_child_weight |
이중 | 트리 성장을 위한 최소 하위 가중치입니다. 0 이상의 값을 지정하십시오. 기본값은 1입니다. |
max_delta_step |
이중 | 트리 성장을 위한 최대 델타 단계입니다. 0 이상의 값을 지정하십시오. 기본값은 0입니다. |
objective_type |
문자열 | 학습 작업의 목적 유형입니다. 가능한 값은reg:linear, reg:logistic, reg:gamma, reg:tweedie, count:poisson, rank:pairwise, binary:logistic 또는 multi입니다. 플래그 대상의 경우 binary:logistic 또는 multi만 사용할 수 있습니다. multi을(를) 사용하면 점수 결과에 multi:softmax 및 multi:softprob XGBoost 목표 유형이 표시됩니다. |
early_stopping |
부울 | 조기 중지 기능을 사용할지 여부입니다. 기본값은 False입니다. |
early_stopping_rounds |
정수 | 학습을 계속하기 위해 최소한 조기 중지 왕복만큼 검증 오류가 줄어들어야 합니다. 기본값은 10입니다. |
evaluation_data_ratio |
이중 | 검증 오류에 사용된 입력 데이터의 비율입니다. 기본값은 0.3입니다. |
random_seed |
정수 | 난수 시드입니다. 0 및 9999999 사이의 숫자입니다. 기본값은 0입니다. |
sample_size |
이중 | 과적합 제어를 위한 하위 표본입니다. 0.1에서 1.0 사이의 값을 지정하십시오. 기본값은 0.1입니다. |
eta |
이중 | 과적합 제어를 위한 에타입니다. 0에서 1 사이의 값을 지정하십시오. 기본값은 0.3입니다. |
gamma |
이중 | 과적합 제어를 위한 감마입니다. 숫자 0 이상을 지정하십시오. 기본값은 6입니다. |
col_sample_ratio |
이중 | 과적합 제어를 위한 트리별 colsample입니다. 0.01에서 1 사이의 값을 지정하십시오. 기본값은 1입니다. |
col_sample_level |
이중 | 과적합 제어를 위한 레벨별 colsample입니다. 0.01에서 1 사이의 값을 지정하십시오. 기본값은 1입니다. |
lambda |
이중 | 과적합 제어를 위한 람다입니다. 숫자 0 이상을 지정하십시오. 기본값은 1입니다. |
alpha |
이중 | 과적합 제어를 위한 알파입니다. 숫자 0 이상을 지정하십시오. 기본값은 0입니다. |
scale_pos_weight |
이중 | 불균형 데이터 세트를 처리하기 위한 척도 양수 가중치입니다. 기본값은 1입니다. |
use_HPO |