0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Właściwości węzła twostepnode
Last updated: 12 sty 2023
Właściwości węzła twostepnode

Dwuetapowa ikona węzłaWęzeł Dwustopniowa korzysta z dwustopniowej metody grupowania. Pierwszy krok stanowi pojedynczy przebieg danych z myślą o kompresji surowych danych wejściowych w łatwy w zarządzaniu zestaw podgrup. Drugi krok korzysta z hierarchicznej metody grupowania w celu progresywnego scalania podgrup w coraz większe grupy. Metoda Dwustopniowa oferuje korzyści wynikające z automatycznego szacowania optymalnej liczby grup na potrzeby danych szkoleniowych. Pozwala ona skutecznie obsługiwać mieszane typy zmiennych i duże zbiory danych.

Przykład

node = stream.create("twostep", "My node")
node.setPropertyValue("custom_fields", True)
node.setPropertyValue("inputs", ["Age", "K", "Na", "BP"])
node.setPropertyValue("partition", "Test")
node.setPropertyValue("use_model_name", False)
node.setPropertyValue("model_name", "TwoStep_Drug")
node.setPropertyValue("use_partitioned_data", True)
node.setPropertyValue("exclude_outliers", True)
node.setPropertyValue("cluster_label", "String")
node.setPropertyValue("label_prefix", "TwoStep_")
node.setPropertyValue("cluster_num_auto", False)
node.setPropertyValue("max_num_clusters", 9)
node.setPropertyValue("min_num_clusters", 3)
node.setPropertyValue("num_clusters", 7)
Tabela 1. właściwości węzła twostepnode
Właściwości węzła twostepnode Wartości Opis właściwości
inputs [field1 ... poleN] Modele Dwustopniowa korzystają z listy zmiennych wejściowych, ale nie mają zmiennych przewidywanych. Zmienne wagi i częstości nie są rozpoznawane. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Właściwości wspólnego węzła modelowania .
standardize flaga  
exclude_outliers flaga  
percentage Liczba  
cluster_num_auto flaga  
min_num_clusters Liczba  
max_num_clusters Liczba  
num_clusters Liczba  
cluster_label String Number  
label_prefix łańcuch  
distance_measure Euclidean Loglikelihood  
clustering_criterion AIC BIC  
Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more