Torna alla versione inglese della documentazioneproprietà twostepnode
proprietà twostepnode
Ultimo aggiornamento: 07 ott 2024
Il nodo TwoStep è un metodo di raggruppamento tramite cluster in due fasi. La prima fase esegue un singolo passaggio nei dati per comprimere i dati di input non elaborati in un insieme gestibile di cluster secondari. Nella seconda fase viene utilizzato un metodo di raggruppamento tramite cluster gerarchico per unire progressivamente i cluster secondari in cluster sempre più grandi. Il nodo TwoStep offre il vantaggio di stimare automaticamente il numero ottimale di cluster per i dati di addestramento. Può gestire in modo efficiente tipi di campo misti e insiemi di dati di grandi dimensioni.
Esempio
node = stream.create("twostep", "My node")
node.setPropertyValue("custom_fields", True)
node.setPropertyValue("inputs", ["Age", "K", "Na", "BP"])
node.setPropertyValue("partition", "Test")
node.setPropertyValue("use_model_name", False)
node.setPropertyValue("model_name", "TwoStep_Drug")
node.setPropertyValue("use_partitioned_data", True)
node.setPropertyValue("exclude_outliers", True)
node.setPropertyValue("cluster_label", "String")
node.setPropertyValue("label_prefix", "TwoStep_")
node.setPropertyValue("cluster_num_auto", False)
node.setPropertyValue("max_num_clusters", 9)
node.setPropertyValue("min_num_clusters", 3)
node.setPropertyValue("num_clusters", 7)Proprietà twostepnode |
Valori | Descrizione proprietà |
|---|---|---|
inputs |
[field1 ... fieldN] | I modelli TwoStep utilizzano un elenco di campi di input, ma nessun campo obiettivo. I campi peso e frequenza non vengono riconosciuti. Per ulteriori informazioni, consultare Proprietà comuni del nodo Modelli . |
standardize |
indicatore | |
exclude_outliers |
indicatore | |
percentage |
numero | |
cluster_num_auto |
indicatore | |
min_num_clusters |
numero | |
max_num_clusters |
numero | |
num_clusters |
numero | |
cluster_label |
String Number |
|
label_prefix |
Stringa | |
distance_measure |
Euclidean Loglikelihood |
|
clustering_criterion |
AIC BIC |