Docs
...
twostepnode properties

proprietà twostepnode

Ultimo aggiornamento: 11 feb 2025
proprietà twostepnode

Icona nodo TwinostepIl nodo TwoStep è un metodo di raggruppamento tramite cluster in due fasi. La prima fase esegue un singolo passaggio nei dati per comprimere i dati di input non elaborati in un insieme gestibile di cluster secondari. Nella seconda fase viene utilizzato un metodo di raggruppamento tramite cluster gerarchico per unire progressivamente i cluster secondari in cluster sempre più grandi. Il nodo TwoStep offre il vantaggio di stimare automaticamente il numero ottimale di cluster per i dati di addestramento. Può gestire in modo efficiente tipi di campo misti e insiemi di dati di grandi dimensioni.

Esempio

node = stream.create("twostep", "My node")
node.setPropertyValue("custom_fields", True)
node.setPropertyValue("inputs", ["Age", "K", "Na", "BP"])
node.setPropertyValue("partition", "Test")
node.setPropertyValue("use_model_name", False)
node.setPropertyValue("model_name", "TwoStep_Drug")
node.setPropertyValue("use_partitioned_data", True)
node.setPropertyValue("exclude_outliers", True)
node.setPropertyValue("cluster_label", "String")
node.setPropertyValue("label_prefix", "TwoStep_")
node.setPropertyValue("cluster_num_auto", False)
node.setPropertyValue("max_num_clusters", 9)
node.setPropertyValue("min_num_clusters", 3)
node.setPropertyValue("num_clusters", 7)
Tabella 1. proprietà twostepnode
twostepnode proprietà Valori Descrizione proprietà
inputs [field1 ... fieldN] I modelli TwoStep utilizzano un elenco di campi di input, ma nessun campo obiettivo. I campi peso e frequenza non vengono riconosciuti. Per ulteriori informazioni, consultare Proprietà comuni del nodo Modelli .
standardize indicatore  
exclude_outliers indicatore  
percentage numero  
cluster_num_auto indicatore  
min_num_clusters numero  
max_num_clusters numero  
num_clusters numero  
cluster_label String Number  
label_prefix Stringa  
distance_measure Euclidean Loglikelihood  
clustering_criterion AIC BIC