twostepAS 특성 | IBM Cloud Pak for Data as a Service

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twostepAS 특성

마지막 업데이트 날짜: 2024년 10월 07일

twostepAS 특성

Twostep-AS 노드 아이콘 TwoStep 군집은 데이터 세트 내의 자연 그룹 (또는 군집) 을 표시하도록 디자인된 탐색 도구입니다. 그렇지 않으면 명확하지 않습니다. 이 프로시저에서 사용되는 알고리즘에는 범주형 및 연속형 변수의 처리, 군집 수의 자동 선택 및 확장성과 같은 전통적인 군집 기법과 구별되는 여러 가지 바람직한 기능이 있습니다.

표 1. twostepAS 특성
`twostepAS` 특성	값	특성 설명
`inputs`	[f1 ... fN]	TwoStepAS 모델은 입력 필드의 목록을 사용하지만 목표는 없습니다. 가중치 및 빈도 필드는 인식되지 않습니다.
`use_predefined_roles`	부울	Default=`True`
`use_custom_field_assignments`	부울	Default=`False`
`cluster_num_auto`	부울	Default=`True`
`min_num_clusters`	정수	Default=`2`
`max_num_clusters`	정수	Default=`15`
`num_clusters`	정수	Default=`5`
`clustering_criterion`	`AIC` `BIC`
`automatic_clustering_method`	`use_clustering_criterion_setting` `Distance_jump` `Minimum` `Maximum`
`feature_importance_method`	`use_clustering_criterion_setting` `effect_size`
`use_random_seed`	부울
`random_seed`	정수
`distance_measure`	`Euclidean` `Loglikelihood`
`include_outlier_clusters`	부울	Default=`True`
`num_cases_in_feature_tree_leaf_is_less_than`	정수	Default=`10`
`top_perc_outliers`	정수	Default=`5`
`initial_dist_change_threshold`	정수	Default=`0`
`leaf_node_maximum_branches`	정수	Default=`8`
`non_leaf_node_maximum_branches`	정수	Default=`8`
`max_tree_depth`	정수	Default=`3`
`adjustment_weight_on_measurement_level`	정수	Default=`6`
`memory_allocation_mb`	Number	Default=`512`
`delayed_split`	부울	Default=`True`
`fields_not_to_standardize`	[f1 ... fN]
`adaptive_feature_selection`	부울	Default=`True`
`featureMisPercent`	정수	Default=`70`
`coefRange`	Number	Default=`0.05`
`percCasesSingleCategory`	정수	Default=`95`
`numCases`	정수	Default=`24`
`include_model_specifications`	부울	Default=`True`
`include_record_summary`	부울	Default=`True`
`include_field_transformations`	부울	Default=`True`
`excluded_inputs`	부울	Default=`True`
`evaluate_model_quality`	부울	Default=`True`
`show_feature_importance bar chart`	부울	Default=`True`
`show_feature_importance_ word_cloud`	부울	Default=`True`
`show_outlier_clusters_interactive_table_and_chart`	부울	Default=`True`
`show_outlier_clusters_pivot_table`	부울	기본값=True
`across_cluster_feature_importance`	부울	Default=`True`
`across_cluster_profiles_pivot_table`	부울	Default=`True`
`withinprofiles`	부울	Default=`True`
`cluster_distances`	부울	Default=`True`
`cluster_label`	`String` `Number`
`label_prefix`	`String`
`evaluation_maxNum`	정수	출력에 표시할 최대 이상치 수. 20보다 큰 이상치 군집이 있는 경우, 피벗 테이블이 대신 표시됩니다.
`across_cluster_profiles_table_and_chart`	부울	군집 솔루션에서 사용되는 각 입력(필드)에 대한 기능 중요도 및 군집 중심의 테이블 및 차트. 테이블에서 다른 행을 선택하면 다른 차트가 표시됩니다. 범주형 필드의 경우 막대형 차트가 표시됩니다. 연속형 필드의 경우, 평균과 표준편차의 차트가 표시됩니다.