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twostepAS のプロパティー

最終更新: 2025年2月11日

twostepAS のプロパティー

Twostep-AS ノード・アイコン TwoStep クラスターは、通常は明らかではないデータ・セット内の自然なグループ (またはクラスター) を明らかにするように設計された探索ツールです。この手続きで使用されるアルゴリズムには、カテゴリー変数と連続変数の処理、クラスター数の自動選択、スケーラビリティーなど、従来のクラスタリング手法とは異なるいくつかの望ましい機能があります。

表 1. twostepAS プロパティー
`twostepAS`プロパティー	値	プロパティーの説明
`inputs`	[f1 ... fN]	TwoStepAS モデルは入力フィールドのリストを使用しますが、対象フィールドは使用しません。重みフィールドおよび度数フィールドは認識されません。
`use_predefined_roles`	ブール値	デフォルト =`True`
`use_custom_field_assignments`	ブール値	デフォルト =`False`
`cluster_num_auto`	ブール値	デフォルト =`True`
`min_num_clusters`	整数	デフォルト =`2`
`max_num_clusters`	整数	デフォルト =`15`
`num_clusters`	整数	デフォルト =`5`
`clustering_criterion`	`AIC` `BIC`
`automatic_clustering_method`	`use_clustering_criterion_setting` `Distance_jump` `Minimum` `Maximum`
`feature_importance_method`	`use_clustering_criterion_setting` `effect_size`
`use_random_seed`	ブール値
`random_seed`	整数
`distance_measure`	`Euclidean` `Loglikelihood`
`include_outlier_clusters`	ブール値	デフォルト =`True`
`num_cases_in_feature_tree_leaf_is_less_than`	整数	デフォルト =`10`
`top_perc_outliers`	整数	デフォルト =`5`
`initial_dist_change_threshold`	整数	デフォルト =`0`
`leaf_node_maximum_branches`	整数	デフォルト =`8`
`non_leaf_node_maximum_branches`	整数	デフォルト =`8`
`max_tree_depth`	整数	デフォルト =`3`
`adjustment_weight_on_measurement_level`	整数	デフォルト =`6`
`memory_allocation_mb`	数値	デフォルト =`512`
`delayed_split`	ブール	デフォルト =`True`
`fields_not_to_standardize`	[f1 ... fN]
`adaptive_feature_selection`	ブール	デフォルト =`True`
`featureMisPercent`	整数	デフォルト =`70`
`coefRange`	数値	デフォルト =`0.05`
`percCasesSingleCategory`	整数	デフォルト =`95`
`numCases`	整数	デフォルト =`24`
`include_model_specifications`	ブール	デフォルト =`True`
`include_record_summary`	ブール	デフォルト =`True`
`include_field_transformations`	ブール	デフォルト =`True`
`excluded_inputs`	ブール	デフォルト =`True`
`evaluate_model_quality`	ブール	デフォルト =`True`
`show_feature_importance bar chart`	ブール	デフォルト =`True`
`show_feature_importance_ word_cloud`	ブール	デフォルト =`True`
`show_outlier_clusters_interactive_table_and_chart`	ブール	デフォルト =`True`
`show_outlier_clusters_pivot_table`	ブール	デフォルト=True
`across_cluster_feature_importance`	ブール	デフォルト =`True`
`across_cluster_profiles_pivot_table`	ブール	デフォルト =`True`
`withinprofiles`	ブール値	デフォルト =`True`
`cluster_distances`	ブール値	デフォルト =`True`
`cluster_label`	`String` `Number`
`label_prefix`	`String`
`evaluation_maxNum`	整数	出力に表示する外れ値の最大数。外れ値クラスターの数が 20 を超える場合は、代わりにピボット・テーブルが表示されます。
`across_cluster_profiles_table_and_chart`	ブール	クラスター解で使用される各入力 (フィールド) のフィールドの重要度およびクラスター中心のテーブルと図表。テーブル内で選択した行により、表示される図表は異なります。カテゴリー型フィールドの場合は、棒グラフが表示されます。連続型フィールドの場合は、平均と標準偏差の図表が表示されます。

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