Właściwości węzła treeas

Translation not up to date

The translation of this page does not represent the latest version. For the latest updates, see the English version of the documentation.

Go back to the English version of the documentation

Właściwości węzła treeas

Last updated: 04 lip 2023

Właściwości węzła treeas

Ikona węzła Drzewo-AS Węzeł Drzewo-AS jest podobny do węzła CHAID; jednak węzeł Drzewo-AS jest przeznaczony do przetwarzania wielkich zbiorów danych w celu utworzenia pojedynczego drzewa i wyświetla model wynikowy w przeglądarce wyników. Węzeł generuje drzewo decyzyjne używając statystyki chi-kwadrat (CHAID), aby określić optymalne podziały. CHAID może generować drzewa niebinarne, co oznacza, że niektóre podziały mają więcej niż dwie gałęzie. Zmienne przewidywana i wejściowa mogą być zakresami liczbowymi (ciągłymi) lub jakościowymi. Wyczerpujący CHAID stanowi modyfikację CHAID umożliwiającą dokładniejsze badanie wszystkich możliwych podziałów, lecz obliczenia w jego przypadku zajmują więcej czasu.

Tabela 1. właściwości drzewa treeas
Właściwości węzła `treeas`	Wartości	Opis właściwości
`target`	field (pole)	W węźle Drzewo-AS modele CHAID wymagają jednej zmiennej przewidywanej i co najmniej jednej zmiennej wejściowej. Można też określić zmienną częstości. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Właściwości wspólnego węzła modelowania .
`method`	`chaid` `exhaustive_chaid`
`max_depth`	liczba całkowita	Maksymalna głębokość drzewa, od 0 do 20. Wartość domyślna to 5.
`num_bins`	liczba całkowita	Używana tylko wtedy, gdy dane wejściowe są złożone ze zmiennych ciągłych. Określa liczbę przedziałów o równej częstości, na którą mają być podzielone dane wejściowe; dostępne opcje: 2, 4, 5, 10, 20, 25, 50 i 100.
`record_threshold`	liczba całkowita	Liczba rekordów, przy której podczas budowania drzewa model przełączy się ze stosowania wartości p na wielkości efektu. Wartość domyślna to 1 000 000; można ją zwiększać lub zmniejszać z krokiem 10 000.
`split_alpha`	Liczba	Poziom istotności dla podziałów. Wartość musi mieścić się w przedziale od 0,01 do 0,99.
`merge_alpha`	Liczba	Poziom istotności dla łączenia. Wartość musi mieścić się w przedziale od 0,01 do 0,99.
`bonferroni_adjustment`	Flaga	Koryguj wartości istotności metodą Bonferroni.
`effect_size_threshold_cont`	Liczba	Określa próg wielkości efektów obowiązujący podczas podziału węzłów i łączenia kategorii w przypadku używania ilościowej zmiennej przewidywanej. Wartość musi mieścić się w przedziale od 0,01 do 0,99.
`effect_size_threshold_cat`	Liczba	Określa próg wielkości efektów obowiązujący podczas podziału węzłów i łączenia kategorii w przypadku używania jakościowej zmiennej przewidywanej. Wartość musi mieścić się w przedziale od 0,01 do 0,99.
`split_merged_categories`	Flaga	Zezwalaj na ponowny podział połączonych kategorii.
`grouping_sig_level`	Liczba	Służy do określania sposobu tworzenia grup węzłów lub rozpoznawania nietypowych węzłów.
`chi_square`	`pearson` `likelihood_ratio`	Metoda obliczania statystyki chi-kwadrat: Pearsona albo iloraz wiarygodności
`minimum_record_use`	`use_percentage` `use_absolute`
`min_parent_records_pc`	Liczba	Wartością domyślną jest 2. Minimum 1, maksimum 100, z przyrostem co 1. Wartość gałęzi nadrzędnej musi być wyższa niż gałąź podrzędna.
`min_child_records_pc`	Liczba	Wartością domyślną jest 1. Minimum 1, maksimum 100, z przyrostem co 1.
`min_parent_records_abs`	Liczba	Wartość domyślna to 100. Minimum 1, maksimum 100, z przyrostem co 1. Wartość gałęzi nadrzędnej musi być wyższa niż gałąź podrzędna.
`min_child_records_abs`	Liczba	Wartość domyślna to 50. Minimum 1, maksimum 100, z przyrostem co 1.
`epsilon`	Liczba	Minimalna zmiana oczekiwanych częstości komórek.
`max_iterations`	Liczba	Maksimum iteracji dla uzyskania zbieżności.
`use_costs`	Flaga
`costs`	ustrukturyzowane	Właściwość ustrukturyzowana. Obowiązujący format to lista złożona z 3 wartości: wartości rzeczywistej, wartości przewidywanej i kosztu, gdyby ta predykcja była błędna. Na przykład:`tree.setPropertyValue("costs", [["drugA", "drugB", 3.0], ["drugX", "drugY", 4.0]])`
`default_cost_increase`	`none` `linear` `square` `custom`	włączona tylko w przypadku porządkowych zmiennych przewidywanych. Określa wartości domyślne w macierzy kosztów.
`calculate_conf`	Flaga
`display_rule_id`	Flaga	Dodaje do wyników oceniania zmienną określającą identyfikator węzła końcowego, do którego przypisany jest każdy rekord.